AIOpsと自動化
ノイズをカット：Chemist WarehouseがEdwin AIでアラートを88%削減した方法
Chemist Warehouse が Edwin AI と LogicMonitor の統合型可観測性プラットフォームを使用してアラート ノイズを 88% 削減し、グローバル ITOps を変革した方法をご覧ください。
所要時間
2025 年 6 月 4 日
オーストラリア、ニュージーランド、アイルランド、ドバイ、そして中国にまたがる600以上の店舗でITを運用している場合、「複雑さ」という言葉だけでは到底言い表せません。POS端末、倉庫サーバー、店舗ルーター、モバイルデバイスといったあらゆる機器が運用上のノイズを増加させ、何かが故障すると、その影響は瞬く間に広がります。
Chemist Warehouse にとって、信頼性の高い IT 運用とは、コミュニティの医療ニーズを満たし、地域全体でコンプライアンスを維持し、重要な薬局サービスを 24 時間 7 日オンラインに保つことです。
先日開催されたLogicMonitorのウェビナーでは、 ノイズを切り抜けるChemist Warehouse のインフラストラクチャ リードである Jesse Cardinale 氏が LogicMonitor の Caerl Murray 氏とともに、Edwin AI の助けを借りて、アラート疲労に対処し、インシデント対応を合理化し、IT チームをリアクティブからプロアクティブにシフトさせた方法について説明しました。
アラートの量が多くなったり、監視ツールが断片化したり、「少ないリソースでより多くの成果を上げなければならない」というプレッシャーが高まったりしている場合は、この要約が役立ちます。
主要な取り組み
Chemist Warehouse は、サイロ化されたツールを 600 つのプラットフォームに置き換え、XNUMX を超える世界中のサイトを監視しています。
Edwin AIは、チームが監視対象を拡大したにもかかわらず、アラート量を88％削減するのに役立ちました。
チームは閾値を定義するのに何時間も費やす代わりに、エドウィンに重要な点を明らかにさせました。
Edwin AI は相関関係のあるインシデントを ITSM に直接送信するため、プロセスの見直しは不要です。
成功を推進するために、Chemist Warehouseは所有権を割り当て、データを充実させ、AIをチームメイトのように扱いました。
Chemist Warehouse のご紹介: 世界規模の小売業
ケミスト・ウェアハウスはオーストラリア最大の薬局小売業者ですが、グローバル展開も行っています。600を超える店舗を展開し、ニュージーランド、アイルランド、ドバイ、中国で急速に事業を拡大している同社のITバックボーンは、24時間7日体制の環境をサポートする必要があります。これには、XNUMXつの主要データセンター、複数のプロバイダーにまたがるクラウド基盤、そしてすべての店舗と配送センターのエッジシステムを接続するSD-WANネットワークが含まれます。
Chemist Warehouseのインフラ部門を率いるジェシー・カーディナーレ氏は、次のように要約しました。「私たちは、事業を24時間7日稼働させるために必要なあらゆるバックエンド業務を担当しています。もちろんテクノロジーも重要ですが、規模、人材、そしてプロセスが、業務を非常に困難なものにしているのです。」
グローバルな規模は深刻な複雑さをもたらします。辺鄙な町のレガシーシステムから、eコマースを支える最新のクラウドワークロードまで、ジェシーのチームは、大きく異なる地域における稼働時間、コスト管理、コンプライアンスのバランスを常に取らなければなりません。そして、一般的な小売業者とは異なり、Chemist Warehouseは医薬品ケアという新たな責任を担っています。
「はい、ビタミン剤や香水を買うことはできますよ」とジェシーは言った。「でも、見落とされがちな大きな点は、私たちが医療提供者であるということです。オンラインで業務を遂行し、地域社会に医薬品を供給できるよう準備しておく必要があります。」
つまり、IT パフォーマンスはバックオフィス機能ではなく、ミッションクリティカルなものであるということです。
ITOpsの課題：ノイズ、複雑さ、コンプライアンス
LogicMonitor と提携する前、Chemist Warehouse は、断片化された監視ツール、終わりのないアラート、本当に重要なことが明確にわからないという、よくある、しかし困難な現実に直面していました。
「必要な可視性を得るには、複数のプラットフォームに頼らざるを得ませんでした。結局、ネットワーク監視に特化したツール、サーバー用、クラウドワークロード用など、それぞれに異なるツールを使うことになってしまいました」とジェシー氏は説明します。「これらのツールはそれぞれ独自の学習曲線があり、専門知識が必要だったため、大規模な管理が困難でした。また、環境のビューは完全にサイロ化されており、スタック全体のイベントを相関させることが困難でした。」
この断片化された設定は、アラート疲れを引き起こしました。あらゆるシステムがノイズを発生させ、チームは何が現実で何が緊急で、何が単なるバックグラウンドの雑談なのかを判別しようと、過負荷状態に陥っていました。相関関係やコンテキストが不明瞭なため、IT部門は問題の予防よりも、問題の解決に多くの時間を費やしていました。
POSシステム、モバイルデバイス、ローカルサーバーなど、数千ものエンドポイントが都市部や遠隔地に分散しているため、小さな問題でもビジネス全体に波及する可能性があります。1店舗で停電が発生すると、10件ものアラートが発動され、チケットの重複、解決の遅れ、そしてチームのフラストレーションにつながります。
可視性の欠如は、ただの現象にとどまらず、顧客体験をリアルタイムで阻害しました。「レジでの遅延。オンライン注文の失敗。倉庫のボトルネック。こうした問題はすべて、お客様が薬を入手できない状況に陥る原因となります」とジェシー氏は言います。「そのような事態は避けなければなりません。」
コンプライアンスは、その重要性をさらに高めました。国によって規制が異なるため、店舗はどのような状況でもオンライン状態を維持し、アクセスを維持する必要がありました。オーストラリアの嵐への対応からドバイでの医薬品アクセス管理まで、Chemist Warehouseはシームレスで中断のないサービスを提供する必要がありました。言い訳は許されません。
LogicMonitorの登場: すべてを1つのプラットフォームで監視
複雑さを克服するために、Chemist Warehouse は、ビューを一元化し、盲点を排除し、ビジネスに合わせて拡張できるプラットフォームを必要としていました。LogicMonitor は、その基盤を提供しました。
「LogicMonitorに移行したのは、統合されたスケーラブルな可観測性プラットフォームを提供してくれたからです」とジェシー氏は語る。「手動でしきい値を定義したり、すべてをつなぎ合わせたりする代わりに、すべてを監視して、AIに何が本当に重要かを教えてもらうことができました。」
LogicMonitor を使用することで、Chemist Warehouse インフラストラクチャ チームは、クラウド ワークロードからエッジ コンピューティング、配送センターから小売店に至るまで、グローバル環境全体の可視性を統合しました。 ServiceNowとの統合 これにより、インシデントのルーティングが合理化され、ダッシュボードによりチームはシステムの健全性を即座に把握できるようになりました。
それでも、この統合された監視機能があっても、アラートの量は依然として高かった。すべてが見えるようになったが、すべてが見えるわけではなかった。 実用的.
そこでチームは エドウィン AI、LogicMonitorの AIエージェント の ITOps.
「環境をさらに調整し、最適化し、チームと連携するために多くの工数をかけるか、AIにその作業を任せるかのどちらかでした」とジェシーは言います。「私たちはAIを選びました。」
展開後、数字が物語っています。
Edwin AIは、10個の煩雑なアラートの代わりに、相関性のある単一のインシデントを配信します。これにより、手作業によるトリアージにかかる時間を短縮し、適切なチームがより迅速に対応できるようになります。例えば、店舗で停電が発生した場合、デバイス固有のアラートが大量に送信されることはなくなりました。Edwinは根本原因を特定し、実用的な単一のインシデントをServiceNowに送信します。
「結果は劇的でした…Edwin AIを導入した後、アラート数が88%も減少しました。私たちにとって、これは単なる数字ではなく、チームの日々の生活の質の向上なのです」とジェシーは語ります。
Edwin AIがITOpsを変革した方法
Edwin AIによって、気が散ることが少なくなり、より明確な洞察が得られるようになったため、ジェシーのチームは受動的な対応から インシデント対応 積極的なサービス改善につながります。エンジニアは誤検知や重複チケットの追跡に追われる代わりに、新しいソリューションの構築、インフラのアップグレードの展開、そしてサービス提供に集中できます。 事業価値.
「エドウィンが登場する前は、何が現実なのかを見極めるために、アラートをじっくりと確認する人員が必要でした」とジェシーは語る。「今は、未来を見据える時間が増え、人員も増えました。」
この移行により、イノベーションの加速とビジネスへのダイナミックなサポートが可能になりました。以前は数週間かかっていた変更が、迅速かつ低リスクで実現できるようになりました。各チケットにコンテキスト、相関関係、そして実用的なインサイトが付与されたため、インシデント解決までの時間も短縮されました。
Edwin AIとServiceNowの連携は、この改善において重要な役割を果たしました。Edwin AIはフロントドアとして機能し、アラートを相関分析・フィルタリングした上で、Chemist WarehouseのITSMワークフローにプッシュしました。セットアッププロセスはシンプルで、LogicMonitorとChemist Warehouseの社内チーム間で1回の共同セッションを行うだけで済みました。
「ツールを落としたわけではありません。LogicMonitorは真摯に私たちと協力してくれました」とジェシー氏は指摘する。「Edwin AIのおかげで、ワークフローはよりスマートになりました。」
混乱の減少は、店舗運営の一貫性の向上、顧客体験の向上、そして地域をまたいだ事業継続性の強化につながりました。また、チームは人員を増やすことなく、より多くのインフラをより大規模にサポートできるようになりました。
「実際、これまで以上に監視を強化しています」とジェシー氏は言います。「しかし、Edwin AIのおかげで、インシデントの発生件数は減少しました。」
現場からの教訓：Chemist Warehouseからのアドバイス
ジェシー・カルディナーレが強調したことが一つあるとすれば、それは 可観測性 単に「オン」にするだけのものではありません。注意を払い、繰り返し、そして主体的に取り組む必要がある実践なのです。
「監視を、一度設定して放っておくようなソリューションとして扱ってはいけません」と彼は言います。「他の重要なプラットフォームと同様に、ビジネスに合わせて進化していく必要があります。」
Chemist Warehouseが行った最も影響力のある決定の一つは、監視およびアラートスタックを担当する専任エンジニアを1名配置したことでした。このエンジニアはLogicMonitorとEdwin AIの社内専門家となり、LogicMonitorチームと緊密に連携してダッシュボードの微調整、データの拡充、アラートの適切なコンテキストの確保に取り組みました。
エンジニアは、手動でしきい値を書いたり、すべてのアラート ルールを調整したりすることに時間を費やす代わりに、Edwin が成功するために必要なデータを供給することに集中しました。
- インフラストラクチャを正確にタグ付けする
- インシデント解決メモの接続
- ServiceNowからの変更データの統合
ルールベースの監視からインテリジェンス主導の信号検出へのこの移行により、生産性と明確さの面で大きな成果が得られました。
「Edwin AIで私が実感した最大のメリットは、エンジニアに取って代わるのではなく、彼らを補完し、力を与えてくれることです」とジェシーは言います。「エンジニアに考える余裕を与え、状況と創造性を活かして問題を解決できるのです。」
強力な可観測性の実践と意図的なデータ衛生と組み合わせることで、AI はチームの力の倍増装置になります。
ケミスト・ウェアハウスの今後
ケミストウェアハウスにとって、 エドウィン AI まだ終わりではありません。これまでの成果は目覚ましいものですが、ジェシーと彼のチームは、エージェント型AIOpsをさらに充実させ、進化させることで、さらなる可能性を見出しています。 戦略.
次の段階は、より深いデータ統合です。チームは、インシデント解決メモやServiceNowからの変更データなど、より多くのコンテキスト情報をEdwin AIに入力することで、根本原因の提案と予測的な洞察の精度を向上させることに取り組んでいます。
また、タグ付けとメタデータ衛生の改善にも投資し、ハイブリッド環境全体にわたるさまざまなシステムの関係と重要性を Edwin が理解できるようにしています。
「良いデータが入ってくれば、良いデータが出てきます」とジェシーは強調した。「エドウィンが私たちのエコシステムを理解できるよう支援すればするほど、より賢くなります。」
しかし、ジェシーは、AIがIT運用において果たすべき役割について、常に明確な見解を保っています。AIは魔法ではなく、熟練したエンジニアに取って代わるものではありません。
この哲学は、人間と AI が互いに補完し合う共生関係を構築することで、Chemist Warehouse がインフラストラクチャを拡大し続ける方法を形作っています。
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