Azureのコストを管理しながらパフォーマンスとスケーラビリティを確保することは、特にコスト管理ツールを組み合わせて監視ソリューションとは別に使用する場合、複雑でリソースを大量に消費するプロセスになる可能性があります。この課題に対処するために、LogicMonitorは発表できることを嬉しく思います。 コスト削減の推奨事項 の Microsoft Azure のコンピューティングおよびストレージ リソース統合された洞察によりクラウドコスト管理を簡素化します。
この機能強化はLogicMonitorコスト最適化サービスの一部です。 2024 年 XNUMX 月に初めて導入されましたは、ITOpsおよびCloudOpsチームがコスト効率よくハイブリッドクラウドのパフォーマンスを管理するのに役立ちます。マルチクラウドの課金の詳細な可視性とAIを活用した推奨事項を紹介することで、 コスト最適化 クラウド投資管理を簡素化し、ROI を最大化します。
LogicMonitor のハイブリッド観測プラットフォームである LM Envision に統合されたコスト最適化は、AWS および Azure 環境からの継続的なテレメトリとプロアクティブな洞察を組み合わせてパフォーマンスとコストをインテリジェントに管理し、チームがビジネス価値に集中できるようにします。
たとえば、新しい機能が本番環境に導入されると、チームは自動スケーリングによる過剰なコンピューティングに遭遇し、アプリケーションの範囲によっては膨大な超過コストが発生する可能性があります。コスト最適化では、アプリケーションのコスト増加が早期に表示されるため、チームは請求書が生成される前に修正できます。
Azureの費用を大幅に削減
Azure のスケーラビリティにより、企業や MSP はミッションクリティカルなワークロードやアプリケーションを展開するための信頼できる選択肢となっていますが、プロアクティブなコスト監視がなければ、クラウドの支出はすぐに制御不能になる可能性があります。過剰にプロビジョニングされた仮想マシン (VM)、未使用のストレージ、管理されていないリソースなどの一般的な問題により、費用が膨らみ、IT チームの戦略目標が妨げられます。インスタンスと容量を手動でリアクティブに調査して変更するのは時間がかかります。
LM Envision は、Azure リソースを継続的に検出し、データと分析情報を収集し、AI を活用した推奨事項を提供して Azure のコンピューティングとストレージのコストを最適化することで、これらの課題に対処します。
AIを活用した推奨事項がリソース効率を向上
当社のプラットフォームは、AI 駆動型アルゴリズムと自動化を使用して Azure のコンピューティングとストレージの使用パターンを分析し、次のことを実現します。
- Azureの経費を削減: 各推奨事項に関連する潜在的なコスト削減を明確に把握します。
- 適切な規模のリソース: 過去のパフォーマンス データと現在のリソース割り当てに基づいて VM のサイズと構成を調整し、パフォーマンスを損なうことなく最適な使用と投資を確保します。
無駄を省く: 接続されていないディスクや十分に活用されていないストレージなど、アイドル状態または十分に使用されていないリソースを特定して、無駄な支出を削減します。
Azure と AWS のコンピューティングとストレージの推奨事項、および年間の節約の可能性を 1 つのビューで確認できます。
使用率データのリソース詳細と Azure コンソールへの直接リンクを開きます。
十分に活用されていないアイドル状態の VM インスタンスの使用率とスループットの詳細を取得します。
AWS および Azure リソースの詳細、推奨事項、潜在的な節約を 1 つのビューで確認できます。
- 簡単なセットアップ: LM Envision のコスト削減の推奨事項は、すでに監視している Azure リソース データに基づいているため、追加の設定は必要ありません。
- 深い文脈: ワンクリックで Azure ポータルに直接接続し、リソースの詳細に移動します。ビジネス プロセスが常にオンになるように推奨事項を実装する方法を決定します。
- 予算予測可能性の向上: 予期せぬコストを削減し、リソースを効果的に割り当てて、財務チームとの連携を強化します。
コスト最適化は、別のツールを使用せずに、FinOps の原則をプラットフォーム エンジニアリング チームと運用チームのワークフローに直接統合します。運用チームは、Azure のコストを管理し、財務関係者と連携できるようになります。その結果、お客様は複数のツールを展開して情報をまとめるのではなく、1 つの観測ツールでハイブリッド クラウドの効率性を実現できます。
財務関係者にとって、コスト最適化はクラウド支出に関するデータ主導の明確化を提供し、説明責任と戦略的な意思決定を促進します。
今すぐLogicMonitorで節約を始めましょう
Azureのコスト最適化は複雑である必要はありません。LM EnvisionのAIを活用した推奨事項により、プロセスが簡素化され、大幅なコスト削減とクラウドの効率性の向上が実現します。これらすべてが、 Azure 投資 長期的な価値を提供します。
LogicMonitor が Azure 環境にどのような変化をもたらすか確認する準備はできていますか? お問い合わせ クラウド コスト管理へのアプローチの変革について詳しくは、こちらをご覧ください。
12 年以上の経験を持つ Ismath は、インパクトのあるメッセージの作成、製品の発売の成功、企業や成長中の SaaS 企業向けの戦略的マーケティング イニシアチブの推進で知られるダイナミックな製品マーケティング リーダーです。実績のある協力者である Ismath は、製品、販売、リーダーシップ チーム間の関係構築に優れており、優先度の高いソリューションを一貫して提供しています。
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