可視性を損なうことなくAzureのコストを制御および最適化する方法

Azure監視シリーズの第9弾となる今回は、可視性を損なうことなくクラウドコストを管理する方法について解説します。Azureの請求額が急増する理由、ネイティブツールの限界、そしてパフォーマンスを維持しながらコストを削減するために本当に必要なことについて詳しく解説します。無駄を早期に発見し、迅速に対応し、予期せぬ請求書に備えるための実践的な方法を習得できます。以前の記事を見逃した方は、こちらからご覧いただけます。 追いつく いつでも。

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クラウドのコストは、予告なく徐々に上昇していく傾向があります。実際、 69年に2023%の組織がクラウド予算を超過ある月は支出が予測通りに見えますが、次の月には予期せぬ料金が発生したり、未使用のリソースが24時間7日稼働したり、設定ミスのあるインスタンスが不必要にスケールアップしたり、不適切な階層化の判断によりストレージコストが急増したりします。こうした問題により、チームはイノベーションへの投資を困難にしています。

多くの組織にとって、パフォーマンスとセキュリティの可視性を損なうことなくクラウドコストを削減することが課題となっています。コスト削減のために不適切なリソースを削減したり、監視を制限したりすると、ダウンタイム、パフォーマンスのボトルネック、セキュリティリスクにつながる盲点が生じる可能性があります。

LogicMonitor Envisionのコスト最適化機能により、チームはコスト管理と運用インサイトのどちらかを選択する必要がなくなります。事後対応的なコスト削減ではなく、LogicMonitorはリアルタイムのインテリジェンス、自動最適化、そしてプロアクティブな異常検知を提供することで、可視性を犠牲にすることなく支出を削減します。

Azure のコスト管理が難しい理由

Azureには、Cost ManagementやAdvisorといった支出を追跡するためのネイティブツールが含まれていますが、適切なコスト最適化のために設計されているわけではありません。Azureの目標は、支出を削減することではなく、より多くのリソースを活用することです。そして、その目標は、うまく機能しなくなるまで続きます。

支出を追跡することと最適化することは同じではないため、ここで欠陥が見え始めます。

• クラウドの価格設定は複雑です。 コンピューティングとストレージの料金だけではありません。データ転送、API 呼び出し、冗長スナップショット、アイドル状態のロードバランサーなどにも料金がかかります。
• コストデータが遅延しています。 Azureのネイティブツールは、使用状況の発生から8～24時間後までを表示します。急増に気付いた時には、すでに被害は発生しています。
• コストと結果を簡単に結び付けることはできません。 そのプレミアム ストレージ バケットは価値を提供しているのでしょうか、それとも単に高価なオーバーヘッドなのでしょうか? パフォーマンスのコンテキストがなければ判断は困難です。

Azure にはいくつかのコスト管理機能がありますが、それらは設計上、事後対応的です。例えば、予算の限度を超えた後に表示されるアラートや、チーム固有のワークロードや依存関係を無視した一般的な推奨事項などです。

トレードオフ：コスト削減 vs. 可視性の維持

予算が厳しくなると、まずは監視を減らしたり、平均値に基づいてリソースを縮小したりしようと考えることがよくあります。しかし、これは長期的にはマイナスとなる盲点を生み出します。

• アラートの遅延 = インシデント対応の遅延
• データ保持期間の短縮 = 根本原因分析の困難化
• 盲目的シャットダウン = 重要だと気づかなかったものを壊す

そして、肝心なのは、Azure の制限を回避するためにカスタム SOP を作成すればするほど、運用は複雑（そしてコストも）になります。当初は「少しのコスト削減」と思われていたものが、いつの間にか技術的負債となり、あなたを苦しめてしまうのです。

作戦の肝心なのは正常化だ。ダクトテープをこれ以上使う必要はない。

よりスマートなコスト最適化はリアルタイムの可視性から始まります

LM コスト最適化を使用すると、チームはリアルタイムの追跡、自動化された節約の推奨、およびリスクを導入せずにコストを最適化するインテリジェントなアラートを利用できます。

リアルタイムコストインテリジェンス

LMコスト最適化は、クラウド支出を即座に可視化し、チーム、アプリケーション、環境、カスタムタグごとにコストを内訳します。これにより、組織はコストがどこに費やされ、どこで無駄になっているかを正確に把握できます。

Azure の遅延コスト データとは異なり、LM コスト最適化では支出がリアルタイムで追跡されるため、チームは次のことが可能になります。

• 請求書が届く前にコストの急上昇を検出して調査する
• コストの傾向とパフォーマンスデータを相関させて、重要なリソースの削減を回避する
• 使用パターンに基づいて将来のコストを予測し、予期しない超過を削減します

AIによる最適化と節約

LM コスト最適化は、エンジニアにコスト レポートを徹底的に調べさせる代わりに、コストとパフォーマンスのバランスをとる実用的な推奨事項を提供します。

• スマートな適正化: 十分に活用されていないインスタンス、過大なデータベース、および影響を与えずに調整できる不要なプレミアム層のリソースを特定します。
• 廃棄物の削減: 孤立したディスク、アイドル状態のロードバランサー、未使用の予約インスタンス、営業時間外に実行されている開発環境を検出します。
• 予測的なコスト回避: 予期しないスケーリングイベント、セキュリティ脅威（クリプトジャッキングなど）、統合の非効率性などが支出の増加につながる前に警告します。

これらの推奨事項には、最適化によってリスクが生じないようにするためのパフォーマンス データが組み込まれています。

統合コストとパフォーマンスの監視

LMコスト最適化は、コストとパフォーマンスの監視の間に存在する不自然な境界を解消します。これらを個別に管理するのではなく、チームは統合されたビューから以下の情報を得ることができます。

• どの高コストリソースが真の価値をもたらし、どれが単に高価なオーバーヘッドなのか
• インフラの変化が財務と運用の健全性に与える影響
• パフォーマンス最適化のコストへの影響、チームが誤って1つの問題を別の問題と交換しないようにすること

このエンドツーエンドの可視性により、チームは可用性、セキュリティ、ユーザー エクスペリエンスを損なうことなく支出を最適化できます。

マルチクラウドコストの可視性

Azure、AWS、またはハイブリッド環境でワークロードを実行している組織の場合、LM コスト最適化はクラウド間のコスト比較を提供し、次のことを特定します。

• コストとパフォーマンスのトレードオフに基づいてワークロードをより効率的に実行できる場合
• 特定のワークロードにおけるオンプレミスとクラウドのコストの比較
• 環境全体で予期せぬコストの急増が発生する場合

この全体像の視点により、根本的な問題に対処するのではなく、単に経費を他の場所に移動するだけのコスト削減の決定を防ぐことができます。

クラウドコストを追跡するだけでなく、コスト削減も支援します

Azureのツールには、Azureのさらなる購入を支援するためのバイアスが常に存在します。LogicMonitorにはそのようなバイアスはありません。私たちは、お客様をサポ​​ートいたします。

• 無駄な支出（孤立したリソース、過剰にプロビジョニングされたインスタンス、アイドル状態のディスク）を特定して排除します
• よりスマートな意思決定を行う（過去の使用状況と実際のパフォーマンスに基づいて）
• 節約を自動化する（支出がしきい値を超えたときにアクションまたはワークフローをトリガーする）
• オペレーションを標準化する (Azure のギャップをパッチするための 1 回限りのスクリプトの作成をやめる)

クラウドコスト管理は、可視性を犠牲にする必要はありません。LMなら、その両方を実現できます。

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Azure監視シリーズの次のブログでは、 イベント、ログ、トレース 真の可観測性を実現するには、メトリックだけでは不十分な情報を伝える必要がある理由、ログがトラブルシューティングに不可欠なコンテキストを提供する仕組み、そして複雑なクラウド環境において分散トレースが不可欠となっている理由を説明します。Azureインフラストラクチャ全体の問題検出、診断、解決方法を大幅に改善するために、可観測性の3つの柱を統合する実践的な方法を習得します。

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