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14日間フルアクセス LogicMonitor プラットフォーム

プラットフォーム詳細

監視、情報収集、そして行動のための、単一のプラットフォーム、単一のシステム。

エージェントAIOps

インフラストラクチャの可観測性

雲の可観測性

インターネットパフォーマンス監視

デジタル エクスペリエンスのモニタリング

ログ管理

3,000以上の統合

エージェントAIOpsの概要

環境全体にわたる問題を自律的に検知、診断、解決します。

エドウィンAIをご紹介します

断片化された異分野間のイベントノイズを、説明可能で、指針となる行動へと変換する。

AIエージェント

インシデント発生から発生する事象のライフサイクル全体にわたる調査に対応するため、専門的なAIエージェントを導入する。

イベントインテリジェンス

生のアラート嵐を圧縮し、高精度で優先順位付けされた洞察へと変換します。

AIオートメーション

自動化プレイブック全体にわたって、統制されたクローズドループ型の修復処理を実行します。

IT運用コンテキストグラフ

NEW

トポロジー、テレメトリ、および変更点を統合し、AI対応のコンテキストレイヤーを作成します。

MCP

NEW

AIツール統合のための、追跡可能で安全なガバナンス境界を確立する。

インフラストラクチャの可観測性の概要

ハイブリッド機器群全体を完全に可視化することで、ツールの乱立を解消します。

ネットワーク監視

詳細なネットワーク経路とデバイスの可視性を活用することで、無実の証明までの時間を短縮します。

サーバー監視

環境全体にわたって、サーバーの状態、OSの指標、およびリソースの使用状況を追跡します。

リモート監視

分散エンドポイント、ブランチネットワーク、および遠隔施設の健全性を監視します。

VM監視

ハイパーバイザーのパフォーマンスを最大化し、コンピューティング能力計画を効率化する。

SD-WAN モニタリング

リアルタイムのエッジ可視化により、複数拠点のクラウドネットワークの接続性を維持します。

データベース監視

データベースクエリのボトルネックを特定し、ビジネスアプリケーションの高速性を維持する。

構成監視

デバイス構成のずれを追跡することで、変更失敗率を最小限に抑えます。

ストレージの監視

SAN/NASアレイ、IOPSボトルネック、ストレージ容量の傾向を追跡します。

クラウド可観測性の概要

マルチクラウド環境とハイブリッド環境を単一の操作画面に統合。

コンテナ監視

Kubernetesと一時的なマイクロサービスのための、自動化されたリアルタイムの可視化。

AWSモニタリング

AWSのサービス、スケーリング、コストをオンプレミスのデータと並行して追跡します。

Googleクラウドモニタリング

GCPネイティブのインフラストラクチャ、コンピューティング、およびサーバーレスリソースを監視します。

Azureモニタリング

Azure環境、ゲートウェイ、ワークロードに関する包括的な可視性。

AIモニタリング

LLMインフラストラクチャ、GPU使用率、およびAIアプリケーションスタックの状態を追跡します。

Oracle Cloudモニタリング

OCIネイティブコンピューティング、エンタープライズデータベース、クラウドストレージを追跡します。

SaaSモニタリング

重要なSaaSアプリケーションの可用性と従業員の生産性を検証する。

クラウドコストの最適化

クラウド支出を最適化し、パフォーマンスを維持し、予算を管理する。

インターネットパフォーマンス監視の概要

ユーザーが依存するあらゆる場面において、フルスタック全体のパフォーマンスを把握する。

インターネットヘルス

NEW

世界各地の観測地点を活用して、インターネット障害を独自に検証する。

リアルユーザーモニタリング

NEW

実際の顧客体験とフロントエンドのパフォーマンスをリアルタイムで把握します。

総合モニタリング

NEW

ユーザーの取引やSaaSのワークフローをシミュレートすることで、問題を早期に発見できます。

エンドポイントの監視

NEW

デバイスやネットワークを横断したリモートワークにおける従業員のデジタル体験を診断する。

デジタル エクスペリエンスのモニタリング

所有権や所在地に関わらず、すべての依存関係を表示します。

ウェブサイト監視

積極的な合成チェックと稼働状況追跡により、収益獲得プロセスを保護します。

CDNモニタリング

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CDNプロバイダー全体におけるエッジパフォーマンスとレイテンシのばらつきを監査する。

API モニタリング

NEW

重要なアプリ統合におけるエンドポイントとサードパーティAPIの信頼性をテストする。

アプリケーションパフォーマンスの監視

コードの実行状況とトレースをインフラストラクチャの状態に直接接続します。

DNS 監視

NEW

グローバルネームサーバーの解決時間を追跡することで、問題解決までの時間を短縮します。

DevOpsライフサイクルモニタリング

NEW

デプロイ時に依存関係を検証することで、リリース速度を維持します。

BGP監視

NEW

グローバルなルーティング変更と経路漏洩を追跡し、インターネット接続の安全性を確保する。

ログ管理の概要

ログデータを一元管理し、相互に関連付けることで、インシデントが深刻化する前に解決する。

ログ分析とインテリジェンス

コンテキストログデータとメトリクスを関連付けることで、根本原因分析を迅速化できます。

WebPageTest Webパフォーマンス

実際のデバイスと世界各地で、ウェブサイトの速度、コアウェブバイタル、およびパフォーマンスをテスト、比較、最適化します。

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ソリューションを見る

予測分析、インテリジェントな自動化、およびフルスタックの可観測性を活用して、最新のハイブリッド環境を積極的に管理します。

事業成果別

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Professional Services

自律型IT

予測型、自律型IT構築

レジリエンスのために。

オートメーション

安全でポリシーに準拠した修復ワークフローにより、運用上の煩雑な作業を排除します。

近代化と変革

複雑な技術移行を加速させると同時に、企業の中核となる回復力を保護する。

クラウドの移行

移行期間中もワークロードのパフォーマンスを維持する。

ツールの統合

断片化された監視ツールを置き換えることで、ライセンスコストとサイロ化を削減します。

コスト最適化

クラウドの無駄な利用や活用されていないリソースを見つけることで、サービス提供にかかる総コストを削減しましょう。

オペレーション効率向上

アラートの集中発生やシフト交代時の摩擦を軽減することで、チームの能力を最大限に引き出します。

MTTR の削減

トポロジーを考慮した推定原因を数分で明らかにすることで、作戦室での時間を短縮します。

ネットワーク接続性

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外部のBGP、ISP、およびSaaSプロバイダーの接続境界を独自に監査する。

エッジ展開の最適化

NEW

SLOを監視し、プロバイダーを比較し、クラウドおよびエッジでの配信を検証する。

Web パフォーマンスの最適化

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グローバルなフロントエンドのレイテンシ指標を追跡することで、デジタル決済のコンバージョン率を最大化します。

アプリケーションの復元力

NEW

取引の失敗や高額なダウンタイムからビジネスサービスを保護します。

従業員の生産性

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生産性を維持するために、リモートのハードウェアおよびネットワークの問題をトラブルシューティングします。

最高情報責任者

企業の回復力を最大限に高め、AIへの投資を測定可能なビジネスROIに結びつける。

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エンジニアリングロードマップを煩雑な作業から守ることで、リリースを迅速化します。

ITOps

インシデント対応を標準化することで、アラート疲労や時間外勤務を軽減する。

クラウド オペレーション

マルチクラウド環境における可視性を統合することで、コストを最適化し、ハイブリッド環境の影響範囲を追跡します。

健康

臨床ワークフロー全体を通して、継続的なケアと電子カルテの利用可能性を確保する。

公共部門

市民向けサービスにおける業務継続性と監査対応体制を確保する。

MSP

マルチテナント対応のAI支援型トリアージを活用して、サービスマージンを保護し、運用規模を拡大します。

小売&Eコマース

ピーク時の小売キャンペーン、POSシステムの稼働率、およびデジタル顧客体験を保護します。

テクノロジー

SLAに基づいた可視性によって、顧客の信頼と開発スピードを守ります。

ホスピタリティー

スムーズな顧客体験を提供し、予約システムを常にオンライン状態に保ちます。

教育支援

学生ポータル、学習プラットフォーム、キャンパスネットワークを常時稼働状態に保つ。

製造業

ITシステム、OT関連システム、エッジシステムを統合することで、生産停止時間を防止します。

金融

安全な取引の信頼性を確保し、厳格な耐障害性に関するコンプライアンス要件を満たす。

LogicMonitor を選ぶ理由

一流のITチームが、ハイブリッドな可観測性を統合し、ツールの乱立を解消するために当社を信頼する理由をご覧ください。

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リソースを見る

ITプロフェッショナル向けのリソースライブラリをご覧ください。専門家によるガイド、戦略、そしてよりスマートなAI駆動型オペレーションのための洞察が満載です。

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今後のイベント

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可観測性と AI に関するあらゆることについての専門家からの洞察とアドバイス。

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ITガイド

ITチームにとって最も重要なトピックについて、専門家による解説から学びましょう。

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当社のプラットフォームが他のソリューションと比べてどのような優位性を持っているかをご覧ください。

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剣の日

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インシデント管理はもはや従来のやり方では対応しきれない

2026 年 9 月 23 日

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イノベーションに焦点を当てたカンファレンス、技術講演会、ウェビナー、その他のイベントにぜひご参加ください。

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製品ドキュメント、リリース ノート、サポート リソースにアクセスします。

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コミュニティに参加して、仲間から学び、質問し、専門家とつながりましょう。

顧客教育

リソースやライブトレーニングを通じて、当社のプラットフォームについて詳しく学んでください。

2026年 自律型ITの年

NEW

業界を自律型ITへと移行させるトレンド、ベンチマーク、戦略についてご紹介します。

レポートを読む
LogicMonitorについて

当社のオブザーバビリティプラットフォームは、CIOがイノベーションを加速するために必要なインサイトと自動化機能を積極的に提供します。

リーダーシップ

可観測性と AI の未来を築くリーダーたちに会いましょう。

お客さま

LogicMonitor を使用して IT チームがどのように勝利を収めたかの証拠をご覧ください。

Careers

求人情報を検索し、当社の従業員特典についてご確認ください。

ニュースルーム

最新の掲載情報、プレスリリース、イベント情報をチェックしてください。

文化

NEW

革新と成長を基盤とした、協調的で価値観を重視する企業文化に参加しませんか。

セキュリティ

ハイブリッドな可観測性と AI 時代に特化したセキュリティ。

連絡先と所在地

当社の専門家と連携して、AI を活用した可観測性ソリューションを検討してください。

サスティナビリティ

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ロジックモニターブログ

Azureとマルチクラウドの監視を統合し、ツールの乱立を防ぐ方法

Microsoft Azureのマルチクラウド監視を単一のプラットフォームに統合することで、クラウドプラットフォーム全体で運用を簡素化し、アラート疲労を軽減し、コストを削減し、トラブルシューティングを迅速化する方法をご覧ください。

10〜14分
4年2026月XNUMX日
ニシャント・カブラ

記事上で

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モニタリング統合の成功は可視性から始まる

  • 監視ツールの乱立は、アラート疲労を増大させ、可視性を断片化し、重複したアラート、連携していないダッシュボード、重複する監視プラットフォームを通じて運用コストを増加させる。

  • 監視システムの統合を成功させるには、重複するツール、ダッシュボード、アラート、統合、および監視上のギャップを特定する包括的な監査から始める必要があります。

  • ツールを廃止する前に可視性を一元化することで、監視範囲を維持し、Azure、Kubernetes、ハイブリッド、マルチクラウド環境全体にわたる段階的な統合中のリスクを軽減できます。

  • LM Envisionは、ツールの乱立を抑制し、トラブルシューティングを迅速化することで、Azure、AWS、コンテナ、オンプレミスインフラストラクチャ全体にわたる信頼できる唯一の情報源を構築します。

これは、Azure モニタリングシリーズの第 8 回目のブログです。Azure やマルチクラウド環境の拡大に伴い、多くの組織が直面する課題、つまりモニタリング ツールの乱立について見ていきます。さまざまなニーズに対応するために最初は少数のモニタリング ソリューションを導入するだけで、ダッシュボードが分断され、アラートが重複し、可視性が断片化してしまうことがあります。このブログでは、モニタリング ツールが蓄積される理由、それらが引き起こす運用上の課題、そして Azure、Kubernetes、ハイブリッド、マルチクラウド環境全体で可視性を維持しながらモニタリングを統合する実践的な方法について解説します。シリーズの以前のブログを見逃した方は、ぜひご覧ください。 ここで追いつく.

この記事では、Azureやマルチクラウド環境の拡大に伴い監視ツールが増加する理由と、断片化された監視が運用面および財務面に及ぼす影響について解説します。 

Azureのマルチクラウド監視が、組織のマルチクラウド監視の統合、クラウドインフラストラクチャ監視の改善、マルチクラウド管理の簡素化にどのように役立つかをご紹介します。

監視ツールがマルチクラウド管理を複雑化させる理由

その理由はこちらです: 

従来のツールでは追いつけない

従来の監視ソリューションは、今日のハイブリッドクラウド監視や動的なAzureおよびマルチクラウド環境向けに設計されていませんでした。これらの旧来のツールは、次のような問題に直面しています。

  • AzureポータルのAPIおよび一時的なリソースとの緊密な統合。
  • Azure Kubernetes Service (AKS) を含む、Kubernetes クラスターに関する包括的な可視性を提供します。
  • 動的な自動スケーリングとコンテナ化されたワークロードを処理します。
  • カスタム メトリックをキャプチャし、さまざまな環境間で相関させます。

チームがこれらのギャップを埋めようとするにつれ、共有データモデルがないまま監視スタックが拡大し、追加されるたびに環境間のトラブルシューティングが難しくなる。

ハイブリッド クラウドの監視は、Azure およびマルチクラウド環境全体の可視性を確保するために合理化される必要があります。

続きを見る

監視の断片化による運用上の混乱

同じ組織内であっても、さまざまな技術チームがそれぞれの特定の領域に対応する専門ツールに傾倒します。

インフラチームは通常、DevOpsチームは、Azure、AWS、GCP全体にわたるクラウドネイティブな監視手法に重点を置いています。専門チームが独自の監視要件を持ち込む
✅ ネットワーク監視とトポロジーマッピングのための監視プラットフォーム

✅ ハードウェアアラートのためのSNMPトラップの収集と分析

✅ トラフィック分析と容量計画のためのネットワークフロー監視

✅ 物理インフラストラクチャコンポーネントのハードウェア健全性指標
✅ クラウドメトリクスとコンテナ監視のための監視プラットフォーム

✅ 専用のKubernetesツールによるコンテナの健全性監視

✅ マイクロサービス通信パターン向けのサービスメッシュテレメトリ

✅ CI/CDパイプラインのメトリクスを使用して、デプロイメントの健全性と頻度を追跡します。
✅ カスタムアプリケーションメトリクスとビジネスKPI

✅ 複雑なトランザクションのためのトレースサンプリングと分散トレーシング

✅ データベースのパフォーマンス監視とクエリ分析

✅ セキュリティイベントの相関分析と脅威検出

Kubernetesポッドで発生したインシデントが、Azure Monitorとネットワークアラートツールの両方に同時に表示される場合、チームは最初の20分間を、どのツールが適切なコンテキストを持っているかを判断することに費やしてしまう。

Azure Monitor によってフルスタックの可視性が制限されないようにしましょう。

理由を学ぶ

監視システムの乱立が実際にどれだけのコストを負担しているのか:組織がマルチクラウド監視を統合する理由とは?

その理由はこちらです:

警戒疲労と​​騒音

複数の監視ツールを使用すると、必然的に重複したアラートが生成され、チームは実際の問題解決よりも、ノイズの中から必要な情報を選び出すことに多くの時間を費やすことになる。 

インテリジェントな相関分析がなければ、単一のAzure VMが劣化した場合、Azure Monitor、ネットワーク監視ツール、およびAPMプラットフォームでそれぞれ異なるアラートが生成され、それぞれが無関係に見える可能性があります。

文脈のないアラートが届くと、対応者はインシデント発生当初、どのツールからの情報が信頼できるかを判断するのに時間を費やしてしまう。その結果、重大な問題が見過ごされ、チームは通知を無視するようになり、次の深刻なインシデントが発生するまでに時間がかかることになる。

非効率的なトラブルシューティング

監視用の単一の画面がないと、インシデント発生時に貴重な時間を無駄にしてしまいます。こうした遅延はすべて、解決までの時間(MTTR)に加算され、経営陣が実際に追跡する唯一の指標となります。

  • 複数のツール インターフェースを切り替えて関連するメトリックを収集します。
  • 異なる時間形式とゾーンを持つシステム間でタイムスタンプを手動で相関させる。
  • 一貫性のないメトリック命名規則としきい値に対処します。
  • コンポーネントがどのように相互作用するかを示すサービス トポロジ マッピングがありません。

コストの上昇とライセンスの重複

ライセンス費用は通常、チームが最初に追跡するコストだが、実際の間接費を過小評価している。

  • 組織は複数のプラットフォームにわたる冗長な機能に対して料金を支払います。
  • 各ツールには管理オーバーヘッドとメンテナンスが必要です。
  • チームには複数のインターフェースとアラートパラダイムに関するトレーニングが必要です。
  • 異なるシステムを接続するための統合作業には、エンジニアリング リソースが消費されます。
  • プラットフォーム間でのデータの重複が増加 ストレージ利用料 および処理コスト。

監視ツールの統合とは何ですか?

監視ツールの統合とは、Azure、マルチクラウド、Kubernetes、ハイブリッド環境などで使用されている、互いに連携していない監視プラットフォームの数を減らし、可視性を統一されたオブザーバビリティプラットフォームに集約するプロセスです。

クラウド環境が拡大するにつれて、特定の監視上の課題を解決するために、新しいツールを追加することがよくあります。 

  • 1 つのプラットフォームで Azure リソースを追跡します
  • 別の監視ツールはKubernetesクラスターを監視する。 
  • 3つ目はアプリケーションメトリクスを収集する 

時間が経つにつれて、ダッシュボード、アラート、ログ管理データ、パフォーマンスデータが複数のシステムに分散する監視サイロが形成されます。

監視ツールの統合により、インフラストラクチャ、アプリケーション、クラウドサービス、および依存関係を単一のビューで把握できるため、チームはライセンスを廃止するだけでなく、より迅速にトラブルシューティングを行い、運用上の複雑さを軽減できます。

監視データが一元化されると、組織は以下のことが可能になります。

  • 重複アラートとアラート疲労を軽減する
  • 重複する監視ツールとライセンス費用を排除する
  • Azureおよびマルチクラウド環境全体で、メトリクス、ログ、イベントを関連付けます。
  • チーム間で情報を共有することで、インシデント対応を改善する
  • トラブルシューティング中にダッシュボードを切り替える時間を短縮する

Azureマルチクラウド監視のための監視統合のベストプラクティス

監視統合は、すべてのツールを一度に置き換える必要はありません。最も成功している取り組みは、可視性の向上、重複の削減、そしてAzure、Kubernetes、ハイブリッド、マルチクラウド環境全体で一貫した監視エクスペリエンスの構築に重点を置いています。

したがって、次のことを行う必要があります。 

フェーズ1 — 行動を起こす前に監査を実施する: 

まず、すべての監視ツールの完全なリストを作成し、それぞれが何を監視しているのか、誰が所有しているのか、機能が重複している箇所などを文書化します。ダッシュボードとアラートには特に注意を払ってください(重複した監視は、ノイズの最も一般的な原因です)。

フェーズ2 — 切断する前に集中管理を行う: 

既存のツールを廃止する前に、Azure リソース、Kubernetes クラスター、クラウド サービス、SaaS アプリケーション、オンプレミス インフラストラクチャ全体にわたる監視データを統合ビューに取り込んでください。代替ツールの検証を行う前にツールを廃止すると、インシデント発生時に回復が困難な可視性のギャップが生じる可能性があります。

フェーズ3 — 標準化と自動化: 

可視性が一元化されたら、アラートのしきい値、命名規則、およびタグ付け戦略を標準化します。レガシープラットフォームを廃止する前に、段階的な移行アプローチを使用してカバレッジを検証します。

Azureマルチクラウド監視において、可視性を損なうことなく監視ツールを統合する方法

以下の手順を実行することで、マルチクラウド監視ツールを統合し、複雑さを軽減し、効果的なAzureマルチクラウド監視およびマルチクラウド管理に必要な可視性を維持することができます。

マルチクラウド管理を改善するために、まずは包括的な監視ツール一覧から始めましょう。

監視統合の第一歩は、Azure、Kubernetes、ハイブリッド、マルチクラウド環境全体で現在使用されているすべての監視ツールの完全なインベントリを作成することです。

多くの組織は、類似の指標を収集したり、重複したアラートを生成したり、同じリソースを監視したりするツールが複数存在することに気づきます。明確なインベントリがないと、重複を特定したり、運用上の依存関係を理解し​​たり、どのツールを統合できるかを判断したりすることが困難になります。

統合計画を策定する前に、以下のチェックリストを使用して現在の監視ツールを監査し、現在の監視スタックを評価してください。

モニタリング統合監査チェックリスト

監査領域確認事項
工具一覧現在、どのような監視ツールが使用されていますか?
環境カバレッジ各ツールは、どのAzureリソース、Kubernetesクラスター、クラウドサービス、オンプレミスシステムを監視しますか?
収集されたデータこのツールは、メトリクス、ログ、トレース、アラート、またはイベントを収集しますか?
所有権ツールの管理と保守の責任者は誰ですか?
費用ライセンス料、インフラ費用、運用費用はどれくらいですか?
インテグレーションどのシステム、ワークフロー、またはプラットフォームがこのツールに依存していますか?
ダッシュボードどのダッシュボードが頻繁に利用され、ビジネス上不可欠とみなされていますか?
アラートどの警告が積極的に監視され、対応されているのか?
重複同様のデータを収集したり、同様の機能を提供したりするツールはどれですか?
依存関係このツールが削除された場合、どのようなプロセスやワークフローに影響が出るでしょうか?


包括的なインベントリを作成すると、監視対象の重複、ダッシュボードの重複、アラートの冗長性などが明らかになることがよくあります。これらの発見は、統合作業の明確な出発点となり、重要な業務ワークフローを依然としてサポートしているツールを誤って削除してしまうリスクを軽減するのに役立ちます。

すべてを一度に置き換えるのではなく、段階的な移行を使用してください。

監視ツールを統合する最も安全な方法は、まず可視性を一元化し、プラットフォームを段階的に廃止することです。段階的な移行は運用リスクを軽減し、Azure、Kubernetes、ハイブリッド、マルチクラウド環境全体で監視の抜け穴がないことを保証します。

多くの組織は、統合を完全なシステム置き換えプロジェクトとして捉えてしまうという誤りを犯しています。実際には、統合を成功させるには、既存のツールを廃止する前に、監視データを中央プラットフォームに集約することに重点を置くことが重要です。これにより、移行プロセス全体を通して可視性を維持しながら、ダッシュボード、アラート、および監視範囲を検証することができます。

一般的な段階的移行アプローチには以下が含まれます。

  • 現在の監視スタックを評価する既存のツール、重複する機能、重要なダッシュボード、アラート、および運用上の依存関係を特定する。
  • 中央監視プラットフォームを構築するAzure リソース、Kubernetes クラスター、Azure Arc で管理されるリソース、クラウド サービス、およびオンプレミス インフラストラクチャの統合ビューを作成します。
  • まずはパイロット移行から始めましょう特定のアプリケーション、ビジネスサービス、または環境に対する監視を統合してから、さらに拡張してください。
  • 段階的に適用範囲を拡大する監視範囲を検証しながら、追加のワークロード、ダッシュボード、アラートワークフローを段階的に移行します。
  • 不要になったツールは廃止する可視性、アラート機能、および運用要件が完全に維持されていることを確認した後でのみ、プラットフォームを削除してください。

段階的なアプローチは、組織が日々の業務を中断することなくツールの乱立を抑制するのに役立ち、Azureおよびマルチクラウド環境全体にわたる統合監視への明確な道筋を提供します。

統合されたベンダーに依存しない可観測性を採用

効果的な統合とは、関連するすべての環境からのデータを統合するソリューションを選択することを意味します。

  • のネイティブサポート Azure、AWS、Google Cloud、その他のパブリッククラウド。
  • コンテナ オーケストレーションのための Kubernetes の詳細な観測可能性。
  • オンプレミスインフラストラクチャおよびIaaS(Infrastructure as a Service)ワークロード向けの従来型監視機能。
  • カスタム ワークロードのアプリケーション パフォーマンス監視。

このアプローチは、データサイロを解消し、チーム間のコラボレーションを向上させる一元化されたダッシュボードを提供します。専門ツールをすぐに置き換えるのではなく、機能を段階的に移行しながら、データを中央プラットフォームに統合していくことが、多くの場合、最善のアプローチとなります。

ノイズをカットするよりスマートなアラート相関

AI 駆動型アラートは、関連イベントをインテリジェントに相関させ、ビジネスへの影響に基づいて問題の優先順位を付けることにより、ノイズを大幅に削減できます。

  • 異なるシステム間で関連するアラートを自動的にグループ化します。
  • 主な問題と症状を特定する根本原因分析。
  • コンポーネントが相互にどのように影響するかを示す依存関係マッピング。
  • ユーザーに影響を与える問題を優先するビジネス サービス影響評価。

このアプローチにより、チームはまず重要な問題に集中できるようになり、断片化された監視環境を悩ませる「アラート疲労」が軽減されます。

一貫性と拡張性のための自動化

Terraform や Ansible などの Infrastructure-as-Code (IaC) ツールを使用すると、環境全体の監視構成を標準化し、一貫性を確保して手動のオーバーヘッドを削減できます。

実装アプローチには次のものが含まれます。

  • 一貫したカバレッジを保証するテンプレートベースのモニター展開。
  • 自動更新のための API 駆動型構成管理。
  • 変更を追跡するために構成を監視するバージョン管理。
  • 監視ギャップを解消するための新しいリソースの自動検出。

この自動化されたアプローチにより、人的エラーが削減され、環境全体での監視の一貫性が確保されます。 

統合監視スタックが実際に変えるもの

監視機能を統合プラットフォームに集約することで、業務を効率化し、全体的な効率性を向上させることができます。 

単一の監視プラットフォームで運用することで、チームは「どのツールが適切なアラートを出しているのか?」といった疑問を抱くことなく、実際の問題解決に取り組むことができるようになります。 

共有ダッシュボードを使用することで、インフラチーム、DevOpsチーム、アプリケーションチームはインシデント発生時に同じデータを確認できるため、エスカレーションの遅延の最も一般的な原因の1つが解消されます。 

時間の経過とともに、統合はライセンス費用も削減します。チームは、万が一のために残しておいた複数のプラットフォーム間で重複する機能に対して料金を支払う必要がなくなるからです。

LM Envision を使用すると、Azure の VM、Azure Arc リソース、EKS の Kubernetes Pod、AKS クラスター、オンプレミスのネットワーク デバイスなど、あらゆるものを一元的に確認できます。

重要: LM Envisionは、2,900社以上の顧客を対象に、1日あたり2兆を超えるメトリクスを処理しており、チームが環境全体にわたる問題を検知、関連付け、対処するためのテレメトリ基盤を提供しています。

ガバナンスを監視することで、ツール乱立の再来を防ぐ方法

監視ガバナンスは、Azure、Kubernetes、ハイブリッド、マルチクラウド環境全体で監視ツール、ダッシュボード、アラート、統合の導入、管理、廃止方法について明確な制御を確立することで、ツールの乱立が再発するのを防ぎます。

ガバナンスがなければ、各チームは独自のツールを使って可視性のギャップを解消しようとします。半年後には、同じAzureリソースを監視するプラットフォームが3つも存在し、それぞれが独自の警告しきい値とダッシュボードを持ち、誰もその責任を完全に負っていない状態になります。

効果的なモニタリングガバナンスには通常、以下が含まれます。

  • 監視プラットフォーム全体にわたる一元化された可視性単一の情報源を維持することで、重複するツール、重複するアラート、断片化された監視データが運用上の課題となる前に、それらを容易に特定できるようになります。
  • 新しい監視ツールを導入するための基準を定めた新しいプラットフォームは、不必要な重複を避け、環境全体で一貫した可視性を維持するために、既存の監視機能と比較して評価されるべきである。
  • 監視の使用状況と範囲の定期的な見直し定期的な監査は、活用されていないツール、冗長なダッシュボード、非アクティブな統合、および新しいクラウドサービスやインフラストラクチャの導入によって生じた監視のギャップを特定するのに役立ちます。
  • 資産監視のためのライフサイクル管理ダッシュボード、アラート、統合機能、監視プラットフォームは、ライフサイクル全体を通して見直しを行い、独自の価値を提供しなくなった時点で廃止すべきである。
  • 環境全体にわたる一貫した監視ポリシー標準化された命名規則、タグ付け戦略、アラートしきい値、および監視手法は、Azure リソース、Kubernetes クラスター、クラウド サービス、およびオンプレミス インフラストラクチャ全体で一貫性を維持するのに役立ちます。
  • 統合と導入に関する指標の追跡アラート件数、プラットフォーム利用状況、監視コスト、平均解決時間(MTTR)などの指標は、統合の取り組みが引き続き価値を生み出しているかどうかを測定するのに役立ちます。

統合の監視には継続的なガバナンスが必要です。クラウド導入が進むにつれて、統合されたビューが再び断片化されるのを防ぐのは、まさにこのガバナンス構造のおかげです。

混沌に秩序をもたらす

在庫管理から始まり、段階的な移行を経て進む統合計画は、チームにインシデントの状況把握能力の向上、アラート量の削減、そして移行期間中に可視性のギャップを生じさせることなく、統合監視へのより明確な道筋を提供します。 

統合を完了したチームは、通常、3つのアラートキュー、ダッシュボード、しきい値を調整するのではなく、1つのアラートキュー、1つのダッシュボード、1つのしきい値セットで運用します。

LM Envisionは、この記事で説明する統合テレメトリ基盤を提供します。Edwin AIは、その上にインテリジェンスレイヤーを追加し、ツール間のイベントを関連付け、ビジネスへの影響に基づいて優先順位を付け、ダッシュボードを手動で調整することなく、チームが適切なシグナルに基づいて行動できるよう支援します。 

これら2つの対策を組み合わせることで、可視性の断片化とそれに伴う運用上の非効率性に対処できる。

Azure 監視シリーズの次回: Azureコストの管理 可視性を損なうことなく、クラウド料金が制御不能になる理由、Azureのネイティブコストツールの限界、そしてパフォーマンスを維持しながら支出を削減する方法をご紹介します。チームに必要な可観測性を犠牲にすることなく、リアルタイムのコスト分析と無駄の排除のための実践的な戦略を習得できます。

一つのプラットフォーム。すべての信号。切り替え不要。

分散した監視ツールを単一のプラットフォームに統合し、統一された可視性を実現します。 Azureおよびマルチクラウド環境全体にわたって、複雑さ、重複アラート、および運用上のオーバーヘッドを削減します。

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よくあるご質問

1. 監視ツールの統合における最初のステップは何ですか?

最初のステップは、監視ツール、ダッシュボード、アラート、および統合に関する完全なインベントリを作成することです。これにより、Azure、Kubernetes、ハイブリッド、およびマルチクラウド環境全体にわたる機能の重複、アラートの重複、監視のギャップ、および不要なコストを特定できます。包括的な監査は、統合の進捗状況を測定するための基準値も確立します。

2. 組織内で監視ツールが乱立しているかどうかは、どのように判断すればよいですか?

監視ツールの乱立を示す一般的な兆候としては、アラートの重複、監視プラットフォームの重複、ダッシュボードの不整合、運用コストの上昇、同一システムに関する複数の情報源などが挙げられます。チームが類似のリソースを監視するために異なるツールを使用したり、トラブルシューティング中にプラットフォームを頻繁に切り替えたりしている場合、監視の断片化は可視性と運用効率に悪影響を及ぼす可能性があります。

3. 監視ツールを一度にすべて置き換えることなく、統合することは可能ですか?

はい。ほとんどの組織は、全面的な置き換えプロジェクトよりも段階的な統合によってより良い結果を得ています。一般的なアプローチとしては、まず監視データを統合プラットフォームに集約して可視性を一元化し、ダッシュボード、アラート、監視範囲を検証した上で、重複するツールを段階的に廃止していくというものです。

4. 監視ツールの統合にはどのくらい時間がかかりますか?

監視システムの統合は、通常、一括移行ではなく段階的に実施されます。所要期間は、監視ツール、統合システム、クラウド環境、運用上の依存関係の数によって異なります。多くの組織では、まず統合プラットフォームに可視性を集中させ、その後、ダッシュボード、アラート、ワークフローを段階的に移行し、最後にレガシーツールを廃止します。この段階的なアプローチにより、リスクを軽減し、移行期間全体を通して監視範囲を維持することができます。

5. 統合中にKubernetesとコンテナの可視性を維持するにはどうすればよいですか?

Kubernetesのネイティブな可観測性と、動的で短命なリソースをサポートするプラットフォームを選択してください。Kubernetes環境では常に変化するワークロードが生成されるため、監視ソリューションはサービスを自動的に検出し、一時的なリソースを追跡し、コンテナのパフォーマンスをより広範なインフラストラクチャスタックと関連付けることができなければなりません。

6. モニタリング統合の成功を測定するために、どのような指標またはKPIを追跡すべきですか?

監視統合における主要な指標には、平均解決時間(MTTR)、平均検出時間(MTTD)、アラート件数、インシデントエスカレーション率、新規サービスの導入時間、および総所有コスト(TCO)などがあります。これらの指標は、統合によって運用上の複雑さが軽減され、可視性が向上し、監視コストが削減されているかどうかを判断するのに役立ちます。

7. 監視ツールの乱立が再発するのを防ぐにはどうすればよいでしょうか?

将来的なツール乱立を防ぐには、監視ガバナンスが不可欠です。組織は、主要な監視プラットフォームを確立し、ツールの使用状況を定期的に見直し、既存の機能と照らし合わせて新たな監視要件を評価し、重複するダッシュボード、アラート、統合機能を廃止する必要があります。一貫したガバナンスは、Azureやマルチクラウド環境が拡大し続ける中で、統一された可視性を維持するのに役立ちます。

8. クラウド環境全体で監視を拡張するには、インフラストラクチャ・アズ・コードが唯一の方法でしょうか?

いいえ、しかしこれは最も効果的なアプローチの1つです。TerraformやAnsibleなどのInfrastructure-as-Codeツールは、Azure、Kubernetes、およびマルチクラウド環境全体で監視構成を標準化するのに役立ちます。一部のプラットフォームは、ポリシーベースの自動化、サービスディスカバリ、およびAPI駆動型のプロビジョニングを提供し、手動構成の手間を軽減します。

9. LM Envisionを既存のCI/CDワークフローと統合できますか?

はい。LM EnvisionはAPI駆動型の自動化とTerraformベースのデプロイメントワークフローをサポートしており、監視機能をCI/CDパイプラインに直接組み込むことが可能です。これにより、新しいクラウド リソース、アプリケーション、サービスがデプロイされるとすぐに監視されることが保証されます。

ニシャント・カブラ著

ハイブリッドクラウドオブザーバビリティ担当シニアプロダクトマネージャー

製品管理、IT コンサルティング、ソフトウェア開発、フィールド イネーブルメント、戦略計画、ソリューション アーキテクチャの経験を持ち、顧客中心のソリューションを 20 年以上提供してきた、結果重視で細部にこだわる技術プロフェッショナルです。

免責事項: このブログで述べられている見解は著者の見解であり、LogicMonitor またはその関連会社の見解を必ずしも反映するものではありません。

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