Azure監視シリーズの第12回目のブログ記事では、LogicMonitor Envisionの実践的な実装に焦点を当てています。強力な可観測性プラットフォームを導入するのはほんの第一歩に過ぎません。最大限に活用するには、正しく構成する必要があります。CloudOpsチームがAzure監視をマスターするために実践している8つのベストプラクティスを解説します。自動検出からアラート調整、コスト最適化、自動化まで、あらゆる要素を網羅しています。以前の記事を見逃した方は、こちらをご覧ください。 フルシリーズ.
クラウド監視は容易になるどころか、ますます困難になっています。Azure環境が拡大するにつれ、新たなサービス、ハイブリッドスタック、リソースグループの拡大、セキュリティ上の盲点、コストの急増など、複雑さも増しています。
LogicMonitor Envisionは、あらゆる状況を把握するための適切なツールを提供しますが、成功は必ずしも自動的に得られるものではありません。賢明なチームはサービス指向のアプローチを採用し、稼働時間、パフォーマンス、セキュリティ、コスト管理といった、実際に重要な成果に合わせた可観測性戦略を実現します。
成功に向けて準備を整え、よくある落とし穴を避ける方法をご紹介します。
これらのベスト プラクティスにより、Azure 環境が適切に監視され、コスト効率が高く、安全であることが保証されます。
自動検出を実装して、新しいリソースが展開されるとすぐにキャプチャします。
明確な重大度レベルを持つ多層アラート戦略を作成し、ノイズを排除します。
包括的なタグ付け戦略と予算しきい値アラートでコスト監視を最適化
自動修復ワークフローを設定して、手動介入なしで一般的な問題を修正します
Azure リソースをまだ手動で監視対象に追加している場合は、すでに遅れをとっています。LM Envision は、リソースが起動した瞬間に自動検出し、サポート対象のサービスに直接マッピングします。
デフォルトの指標は出発点であり、戦略ではありません。LM Envisionで指標をカスタマイズする方法は次のとおりです。
| Azure SQL データベースの監視対象 | Azure VM の監視対象 |
| DTU/vCore 使用率バッファキャッシュヒット率ログ IO 率デッドロックブロックされたセッション | CPU使用率（動的しきい値付き）使用可能なメモリディスクIOPSとレイテンシネットワークスループットとパケットエラー |
すべてのアラートが午前3時に鳴らされる必要はありません。アラートの効果は、LM Envision の適切な設定によって決まります。
| 重大度 | 例: | 反応時間 | LM Envisionにおける通知方法 |
| クリティカル | 本番環境サービスの停止 | <15分 | 電話、SMS、電子メール、インシデント管理との統合 |
| 警告 | リソースの容量が80% | <4時間 | メール、Slack/Teams の統合 |
| インフォ | バックアップが完了しました | 翌営業日 | ダッシュボードのみ |
クラウドの支出は、誰も見ていない時に急増します。LM Envision は、事後対応ではなく、事前対応を支援します。
包括的なタグ付け戦略を実装します。 次のタグを使用して Azure リソースを監視するように LM Envision を構成します。
コスト監視ダッシュボードを構築します。 以下を表示する専用の LM Envision ダッシュボードを作成します。
支出アラートを設定します。 LM Envision アラートを設定する:
定期的なコストレポートをスケジュールします。 LM Envision のレポート機能を使用して、関係者に情報を提供します。
Azure の課金データを追跡します。 詳細な請求情報を収集するように LM Envision を構成します。
コスト配分にはタグを使用します。 LM Envision を使用すると次のことが可能になります。
Azure ADはクラウド環境のセキュリティ基盤です。サイバー攻撃は増加しており、 過去30年間でXNUMX％増加LM Envision を使用して効果的に監視する方法は次のとおりです。
認証アクティビティを追跡する:
特権アカウントに注意してください:
ディレクトリ同期を監視します。
セキュリティアラートを設定します。
LM Envision ダッシュボードは、特定の対象者のニーズに合わせてカスタマイズする必要があります。
| Audience | 会社役員 | 業務執行統括 | アプリチーム | Secチーム |
| 表示する主要な指標 | Azure 環境全体の健全性、サービス可用性メトリック、コストの傾向、セキュリティ態勢の概要 | リソース固有のパフォーマンス指標アクティブなアラートとインシデント容量の傾向最近の変更 | エンドツーエンドのアプリケーションパフォーマンスコンポーネントの健全性ユーザーエクスペリエンスの指標依存関係のマッピング | 認証アクティビティ不審なイベントコンプライアンスステータス脆弱性追跡 |
データを保護し、事業継続性を確保することは非常に重要です。LM Envision を使用して Azure のバックアップとリカバリを監視する方法は次のとおりです。
バックアップ操作を追跡する:
Recovery Services のボールトを監視します。
重要なバックアップを設定する アラートを受信してすぐに通知を受け取る:
バックアップ カバレッジのギャップを見つける:
回復の準備状況を監視:
LM Envision の自動化機能を使用すると、手動介入なしで一般的な問題を解決できるため、時間が節約され、ダウンタイムが短縮されます。
自動修復ワークフローを設定する:
LM Envision が一般的な問題を解決します。何もする必要はありません。
より大きな修正を行うには、Azure Automation に接続します。
さらに強力な機能が必要な場合は、LM Envision と Azure Automation を組み合わせます。
修正された内容を追跡します:
自動化によって問題が処理されるときは、その方法がわかります。
これらのベスト プラクティスを効果的に実装するには、次の段階的なアプローチに従います。
| フェーズ1: 基盤 | フェーズ2: カスタマイズ | フェーズ3: 高度な監視 |
| サービス プリンシパル認証を使用して Azure を LM Envision に接続する | パフォーマンスメトリックの収集を微調整する | Azure AD セキュリティ監視を設定する |
| 自動リソース検出を設定する | 役割ベースのダッシュボードを作成する | 動的しきい値を実装する |
| 初期タグ付け戦略を実装する | 多層アラート戦略を実装する | 複合指標を作成する |
| 重要なサービスに対する基本的なアラートを設定する | 初期コスト監視を構成する | 包括的なコストレポートを作成する |
スマートな Azure 監視は、単にチェックボックスをチェックするだけではありません。サービスの健全性を維持し、ユーザー満足度を高め、コストを予測可能にすることも重要です。
LM Envision でこれら 8 つのベスト プラクティスに従うと、次のことが可能になります。
そして、それが本当の目標です。つまり、CloudOps チームの作業を実際に楽にする、よりスマートな監視です。
LM Envision を使用すると、問題を早期に発見し、ユーザーを保護し、クラウドを強力に稼働させるために必要な可視性、自動化、サービス フォーカスが得られます。
動的閾値はノイズを低減しますが、小さいながらも重要な傾向を見逃してしまう可能性があります。これを避けるには、 アラート調整 重要なメトリックにカスタムの静的しきい値を設定し、システム変更時のベースライン動作を確認します。
Azure Policyを使用して、デプロイ時にタグ付けルールを適用します。これと組み合わせると、 タグベースの監視 LM Envision では、タグ付けされていないリソースや一貫性のないタグ付けがされているリソースを簡単に識別してレポートできます。
少なくとも四半期ごと、またはAzureアーキテクチャの主要変更直後に実施してください。定期的なレビューは アラート調整 アラート疲労と誤検知を削減することで、現在の優先事項に沿った状態を維持します。
はい、慎重に実装しないと。制限 自動修復 繰り返し実行可能でリスクの低いアクション（サービスの再起動など）に切り替えます。各修復イベントを必ずログに記録し、修正が失敗したり副作用が生じたりした場合に備えてアラートを設定します。
はい。組み合わせる タグベースの監視 スクリプトやAzure Policyを使用して保護されていないリソースを検出します。LM Envisionは、ギャップが発生したときにアラートを発したり、トリガーを発動したりできます。 自動修復 デフォルトのバックアップ ポリシーを適用するなどのアクション。
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