LogicMonitor Envision で Azure 環境を監視するための 8 つのベスト プラクティス

Azure監視シリーズの第12回目のブログ記事では、LogicMonitor Envisionの実践的な実装に焦点を当てています。強力な可観測性プラットフォームを導入するのはほんの第一歩に過ぎません。最大限に活用するには、正しく構成する必要があります。CloudOpsチームがAzure監視をマスターするために実践している8つのベストプラクティスを解説します。自動検出からアラート調整、コスト最適化、自動化まで、あらゆる要素を網羅しています。以前の記事を見逃した方は、こちらをご覧ください。 フルシリーズ.

クラウド監視は容易になるどころか、ますます困難になっています。Azure環境が拡大するにつれ、新たなサービス、ハイブリッドスタック、リソースグループの拡大、セキュリティ上の盲点、コストの急増など、複雑さも増しています。

LogicMonitor Envisionは、あらゆる状況を把握するための適切なツールを提供しますが、成功は必ずしも自動的に得られるものではありません。賢明なチームはサービス指向のアプローチを採用し、稼働時間、パフォーマンス、セキュリティ、コスト管理といった、実際に重要な成果に合わせた可観測性戦略を実現します。

成功に向けて準備を整え、よくある落とし穴を避ける方法をご紹介します。

1. リソース検出の自動化

Azure リソースをまだ手動で監視対象に追加している場合は、すでに遅れをとっています。LM Envision は、リソースが起動した瞬間に自動検出し、サポート対象のサービスに直接マッピングします。

• 自動検出を有効にする: LM Envision を設定して、Azure API を使ってすべての Azure リソースを自動的に検出します。これにより、新しいサービスがプロビジョニングされるとすぐに監視が開始されます。
• リソース グループを使用します。 LM Envision の監視を既存の Azure リソースグループと連携させましょう。同じ構造を維持できるなら、わざわざ車輪の再発明をする必要はありません。
• タグベースの監視を使用する: LM Envision を Azure リソースタグを継承するように設定してください。これにより、すべてのリソースに一貫したタグが付けられ、フィルタリングとレポート作成がはるかに簡単になります。
• 検出の完全性を確認します。 LM Envision で検出されたリソースを Azure Resource Graph と定期的に監査します。障害発生時よりも、チェック中に監視ギャップを発見する方が効果的です。

2. 実際に重要なものに合わせて指標をカスタマイズする

デフォルトの指標は出発点であり、戦略ではありません。LM Envisionで指標をカスタマイズする方法は次のとおりです。

• ビジネスにとって重要なことに焦点を当てます。 ユーザーとビジネスオペレーションに直接影響を与える指標を優先してください。すべての指標が同じように機能するわけではありません。
• 重要度に応じて収集タイミングを調整します。 重要なシステムは頻繁にポーリングし、重要度の低いシステムは頻度を低くしましょう。すべてのシステムを同じ頻度でチェックする必要はありません。
• 特定のデータを取得するには JSON パスを使用します。 LM EnvisionのJSONパス機能を使って、必要なAzureメトリックを抽出します。これにより、より詳細なパフォーマンスデータを取得できます。
• 独自の複合メトリックを構築します。 複数のデータポイントを統合する計算指標を作成します。これにより、単一の指標だけでは得られない洞察が得られます。

3. 多層アラートを実装する

すべてのアラートが午前3時に鳴らされる必要はありません。アラートの効果は、LM Envision の適切な設定によって決まります。

• 明確な重大度レベルを定義します。 明確な警告レベルを設定します。 個別の通知チャネルを使用して、少なくとも 3 つの異なるアラート レベルを作成します。 

• 動的しきい値を実装する: LM EnvisionのAIOpsを活用して、正常なパターンを把握するベースラインを確立しましょう。これにより、静的なしきい値では検出できない問題を検出できます。
• エスカレーション チェーンを構成します。 問題が未確認または未解決のままになっている期間に基づいて、自動アラートエスカレーションを設定します。重大な問題は、誰かの受信トレイに放置されるべきではありません。
• ノイズを減らす: LM Envisionのアラート調整機能を活用して、誤検知やアラートストームを削減しましょう。チームは、アラートを信頼する必要があり、過剰なアラート処理に惑わされて無視するべきではありません。

4. Azureコストを積極的に監視する

クラウドの支出は、誰も見ていない時に急増します。LM Envision は、事後対応ではなく、事前対応を支援します。

包括的なタグ付け戦略を実装します。 次のタグを使用して Azure リソースを監視するように LM Envision を構成します。

• 環境（本番環境/開発環境/テスト環境）
• 部門/事業部
• アプリケーション/サービス
• コストセンター
• オーナー

コスト監視ダッシュボードを構築します。 以下を表示する専用の LM Envision ダッシュボードを作成します。

• 日次/週次/月次支出傾向
• リソースタイプ別のコスト
• アプリケーション別のコスト
• コストの異常

支出アラートを設定します。 LM Envision アラートを設定する:

• 予算のしきい値（80％、90％、100％）
• 異常な支出パターン
• コストが急激に上昇するリソース

定期的なコストレポートをスケジュールします。 LM Envision のレポート機能を使用して、関係者に情報を提供します。

Azure の課金データを追跡します。 詳細な請求情報を収集するように LM Envision を構成します。

• Azure コスト管理 API に接続する
• サブスクリプション全体の支出を監視する
• スポット使用量の急増と予期せぬ料金
• リソース固有のコスト配分を分析する

コスト配分にはタグを使用します。 LM Envision を使用すると次のことが可能になります。

• 事業部門別にコストを追跡
• チャージバックレポートを作成する
• 謎のコストを増加させている可能性のあるタグなしのリソースを見つける
• 開発/テスト環境と本番環境のコストを比較する

5. Azure Active Directoryの監視を強化する

Azure ADはクラウド環境のセキュリティ基盤です。サイバー攻撃は増加しており、 過去30年間でXNUMX％増加LM Envision を使用して効果的に監視する方法は次のとおりです。

認証アクティビティを追跡する: 

• ログイン失敗の監視
• 異常な場所からのログインをフラグ付けする
• ブルートフォース攻撃のパターンを特定する
• 複数回の失敗の後に成功したログインに注意してください

特権アカウントに注意してください:

• グローバル管理者のアクションを表示するダッシュボードを作成する
• 役割の割り当ての変更を監視する
• パスワードポリシーの変更を追跡する
• 条件付きアクセスポリシーの変更を監視する

ディレクトリ同期を監視します。

• Azure AD Connect の正常性を確認する
• トラック同期エラー
• パスワードハッシュ同期の失敗を特定する
• ディレクトリ同期サービスの健全性を監視する

セキュリティアラートを設定します。

• 複数のログイン失敗について通知を受け取る
• 権限昇格活動を捕捉する
• セキュリティ構成が変更されたかどうかを知る
• 通常のプロセス外で作成されたユーザーアカウントを見つける

6. 必要な人のためにダッシュボードを構築する

LM Envision ダッシュボードは、特定の対象者のニーズに合わせてカスタマイズする必要があります。

7. バックアップとリカバリを監視する（本番環境だけでなく）

データを保護し、事業継続性を確保することは非常に重要です。LM Envision を使用して Azure のバックアップとリカバリを監視する方法は次のとおりです。

バックアップ操作を追跡する:

• 成功したバックアップジョブと失敗したバックアップジョブを監視する
• バックアップの完了時間を監視し、傾向を特定する
• バックアップストレージの消費量を追跡する
• システムがバックアップポリシーに従っていることを確認する

Recovery Services のボールトを監視します。 

• 保管庫全体で保護されたアイテムの数を保持する
• ストレージの消費量と増加傾向を追跡する
• 地理的冗長性の設定が正しいことを確認する
• リカバリポイントの作成と有効期限を監視する

重要なバックアップを設定する アラートを受信して​​すぐに通知を受け取る:

• バックアップの失敗
• バックアップウィンドウの見逃し
• 回復の試みが失敗
• 保持ポリシー違反
• バックアップストレージの容量制限が近づいています

バックアップ カバレッジのギャップを見つける: 

• Azure リソースとバックアップ保護ステータスを比較する
• バックアップポリシーが欠落しているリソースを特定する
• バックアップポリシーの割り当てを監視する
• バックアップ構成の変更を追跡する

回復の準備状況を監視: 

• リカバリポイントが作成され、有効であることを確認する
• 成功したテスト復元を監視する
• リージョン間のリカバリ機能が動作することを確認する
• テスト操作からの回復時間メトリックを追跡する

8. 問題が発生する前に一般的な修正を自動化する

LM Envision の自動化機能を使用すると、手動介入なしで一般的な問題を解決できるため、時間が節約され、ダウンタイムが短縮されます。

自動修復ワークフローを設定する:

LM Envision が一般的な問題を解決します。何もする必要はありません。

• クラッシュしたサービスを再起動する
• 忙しくなったらリソースを追加する
• ディスクがいっぱいになる前にログファイルをクリアする
• データベースが詰まる前に古いデータをクリーンアップする

より大きな修正を行うには、Azure Automation に接続します。

さらに強力な機能が必要な場合は、LM Envision と Azure Automation を組み合わせます。

• 複数のステップによるトラブルシューティングで VM の問題を修正
• データベースのメンテナンスタスクを処理する
• ネットワーク構成の問題を修正する
• ストレージを最適化しておく

修正された内容を追跡します:

自動化によって問題が処理されるときは、その方法がわかります。

• ログで何が起こったかを正確に確認する
• 適切な人に知らせる
• 監査人のために記録を保管する
• 修正がうまくいったかどうかを知る

LM Envision 実装チェックリスト

これらのベスト プラクティスを効果的に実装するには、次の段階的なアプローチに従います。

Azure 監視戦略を強化

スマートな Azure 監視は、単にチェックボックスをチェックするだけではありません。サービスの健全性を維持し、ユーザー満足度を高め、コストを予測可能にすることも重要です。

LM Envision でこれら 8 つのベスト プラクティスに従うと、次のことが可能になります。

• ダウンタイムを先取り
• 手作業を削減
• セキュリティを強化する
• クラウド支出を管理
• 生のインフラストラクチャだけでなく、すべてを実際のビジネスサービスにマッピングします。

そして、それが本当の目標です。つまり、CloudOps チームの作業を実際に楽にする、よりスマートな監視です。

Azure 監視を活用する準備はできていますか?

LM Envision を使用すると、問題を早期に発見し、ユーザーを保護し、クラウドを強力に稼働させるために必要な可視性、自動化、サービス フォーカスが得られます。

よくある質問

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