Azure 監視シリーズの第 4 回目のブログ記事では、コスト効率について掘り下げていきます。Azure は拡張が容易ですが、同時に過剰な支出も容易に発生します。アイドル状態の VM、忘れられたディスク、そして気づかないうちに発生するデータ転送料金は、あっという間に積み重なっていきます。その結果、予算超過が発生し、チームの不意を突かれ、事後的な削減を余儀なくされることになります。このブログでは、無駄を削減し、可視性を向上させ、クラウド支出をビジネスの優先事項と整合させるのに役立つ Azure の指標について詳しく説明します。 以前の投稿を見逃しましたか? 追いつく.
クラウドのコストは急速に増大します。コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、API呼び出しなど、あらゆるコストが積み重なり、適切な指標がなければ、お金の使い道が分からなくなってしまうことがよくあります。多くのチームは、全体的な支出を監視しているものの、無駄を生み出す運用上の非効率性を見落としています。
コスト効率の鍵は、データを活用して不要な経費を特定しながら、パフォーマンスを堅調に保つことです。2024年には、 組織の80％がクラウド予算を20～50％超過 効果的なコスト管理がなければ、適切なコスト指標を追跡することは、適切な管理を維持できるか、予期せぬ請求を正当化しようと慌てるかの違いを生みます。
クラウドのコストは急速に膨らみますが、それは通常、一つの大きなミスが原因ではありません。十分に活用されていないリソース、過大なインスタンス、そして誰も設定したことを覚えていないものなどが、ゆっくりと徐々に増加していくのです。だからこそ、インフラが実際にどのように使用されているかを注意深く監視することが重要です。何が大きな負担となり、何が予算を圧迫しているだけなのかを把握することで、賢明な意思決定を行い、予期せぬ事態に先手を打つことがはるかに容易になります。
クラウドにおいて最も一般的かつ最もコストのかかるミスの一つは、「念のため」VMを過剰にプロビジョニングすることです。結果として、莫大な無駄が生じます。VMの実際の使用状況を追跡していないと、必要のない余裕に費用を費やすことになります。だからこそ、適正化は指標から始まるのです。
追跡する指標:
LogicMonitor Envisionのようなプラットフォームは、パターンを自動的に表示することで、この作業を容易にします。インスタンスタイプ、ワークロード、環境ごとに使用状況をグループ化できるため、数千台のVMをスキャンする代わりに、重要な箇所に適切なアクションを実行できます。
Storage コストは、アラートや明らかな兆候もなく、静かに上昇していくことがよくあります。チームは古いバックアップを保持し、アクセス頻度の低いデータをプレミアム層に保存し、VMを削除した後も接続されていないディスクをそのまま残します。これらは、目に見えないところに潜む、静かなる予算圧迫要因です。
追跡する主要な指標:
Azureは、VMに接続されているかどうかにかかわらず、すべてのマネージドディスクに対して課金されます。月次監査により、こうした無駄を早期かつ継続的に検出できます。LM Envisionのようなプラットフォームを利用することで、こうしたパターンを大規模に容易に把握できるため、チームは信頼性を損なうことなく容量を解放し、支出を削減できます。
環境が拡大するにつれて、一時的なリソースが恒久的な項目に変わってしまう傾向があります。エンジニアはテストやトラブルシューティングのために環境を立ち上げますが、シャットダウンを忘れてしまいます。サービスは廃止されますが、依存していたインフラストラクチャは引き続き稼働し、課金が発生します。
無駄の主な兆候:
チームが誰が何に支出しているかを把握できないと、クラウド予算は崩壊します。明確な帰属がなければ、コストは集中化し、責任の所在が曖昧になり、最適化は他人事になってしまいます。
解決策は、チーム、環境、またはアプリケーションごとにリソースをタグ付けし、グループ化することから始まります。これにより、漠然とした支出レポートが実用的な洞察へと変わります。
主な重点分野:
タグ付けポリシーは強制的に適用する必要があります。適切に実施すれば、LM Envisionのようなプラットフォームはタグを自動的に読み取り、表示できるため、リソースのグループ化、コストダッシュボードの構築、そして手動での並べ替えなしで使用状況と所有権の紐付けが容易になります。
支出を積極的に監視しないと、クラウド予算はすぐに制御不能になる可能性があります。追跡メカニズムを構築することで、チームは予期せぬコストを事前に把握し、財務規律を維持することができます。
予算超過の多くは、大規模なイベントが原因ではありません。時間の経過とともに徐々に増加していきます。リアルタイムの追跡がなければ、チームは請求書が届いた後に初めて予算超過に気付くことになります。
制御を維持するということは、月末だけでなく、月を通して実際の支出を予想と照らし合わせて監視することを意味します。
注目すべき主な指標:
可視性は説明責任を促進します。LM Envision を使用すると、チームは Azure の課金 API を使用してライブ予算ダッシュボードを構築できるため、財務とエンジニアリングの連携が強化されます。
コストデータの追跡はほんの始まりに過ぎません。真のコスト削減を実現するには、チームが行動を起こし、環境を継続的に微調整する必要があります。
すべてのワークロードが24時間7日の継続的な運用を必要とするわけではありません。業務時間中に非本番環境のリソースをスケジュールすることで、無駄を大幅に削減できます。
トラック：
自動化が鍵です。手動でのシャットダウンは拡張性に欠けるため、自動化ツールを使ってスケジュールを強制的に実行しましょう。
一部のAzureサービスでは、一見すると分かりにくい料金が発生することがあります。注意深く追跡しないと、こうした隠れたコストがあっという間に積み重なり、予算超過につながる可能性があります。注目すべき指標には、以下のようなものがあります。
設定ミス、クエリの暴走、スケーリングの不具合は頻繁に発生し、コストの増大につながります。プロアクティブなアラートがなければ、コストの異常は損害が発生するまで気づかれません。
トラック対象:
ツールは役立ちます。文化は持続します。
財務効率は、チームが使用状況を管理し、その影響を把握し、予算レビュー時だけでなくスプリントごとによりスマートな意思決定を行うためのデータを持つときに実現します。
習慣を身につける:
Azure の支出を常に上回るチームは、コスト メトリックをパフォーマンス メトリックと同じように扱います。つまり、常に調整され、結果に結び付けられ、自動化によってサポートされます。
コスト最適化は一度きりのプロジェクトではありません。優れたチームは、財務効率をクラウド運用の継続的な一部としています。適切な指標と 統合監視プラットフォーム従来の監視よりもレベルが上がったこのソリューションにより、チームはコスト要因を早期に特定し、インフラストラクチャを実際の需要に合わせて調整し、コスト管理を事後対応型から定型型に移行できます。
次に、コストからリスクに焦点を移し、 セキュリティ、可用性、コンプライアンスに重要な指標疑わしい認証パターンからリソースの健全性、サービス レベルの信頼性に至るまで、回復力と監査対応力を維持する方法をご紹介します。
CPU対メモリ比、平均使用率、ピーク時の使用率の差に注目してください。これらの指標は、過剰にプロビジョニングされているVMを検出し、適切なサイズに調整したり、バースト可能なインスタンスに移動したりすることでコストを削減するのに役立ちます。
毎月の監査を実施し、 Azure ストレージの最適化 機会。リソースを接続ステータスと経過時間で並べ替え、アクティブなワークロードや最近のバックアップに関連付けられていないディスクまたはスナップショットを削除します。
各ボリュームのアクセス頻度を追跡します。 ホットティア 30日以上アクセスされていない場合は、冷蔵またはアーカイブストレージへの移動を検討してください。この簡単な移動で、大幅に改善される可能性があります。 Azureのコスト効率.
はい、開発/テスト環境を営業時間外にシャットダウンするようにスケジュール設定すれば、労力は少なく、効果は大きくなります。ワークフローを中断することなく、アイドル状態のクラウドリソースと営業時間外の使用パターンを探し、コスト削減を自動化しましょう。
指標が一貫して低いかゼロを示している CPU使用率、ネットワークアクティビティがない、または未使用のIPアドレスは、リソースがアイドル状態であることを示す可能性があります。これらのリソースをデプロイメントタグと相互参照し、テスト環境では自動有効期限を有効にして無駄を省きましょう。
見ます 時間の経過に伴う平均CPU使用率VMの使用率が1ヶ月間40%未満で継続して稼働している場合は、 オーバープロビジョニングされたつまり、より小さく安価なVMにサイズを縮小（適切なサイズに調整）したり、 バースト可能なインスタンス、これはより低コストのオプションです。
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