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自律型ITは今始まる：AWSサミット・ニューヨークでLogicMonitorをご覧ください

LogicMonitorがEdwin AI、Catchpoint、そしてハイブリッドシステム全体にわたる統合的な可視性によって、AWSに自律型ITをどのように実現するのかをご覧ください。

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LogicMonitorは、AWS Summit New Yorkに出展し、パフォーマンスの問題が顧客に影響を与える前に、チームがAWSのモニタリング、デジタルエクスペリエンスデータ、AIを活用した運用をどのように連携させることができるかを紹介します。

  • LogicMonitorはAWS上で稼働しており、自社のデータセンターをAWSに移行した経験から、移行に関する豊富なノウハウを有しています。

  • LM Envisionは、AWSサービス、ハイブリッドインフラストラクチャ、VMware環境、Kubernetes、ネットワーク、ストレージ、アプリケーション、およびビジネスサービス全体にわたる可視性をチームに提供します。

  • Edwin AIは、テレメトリ、トポロジー、イベントコンテキスト、およびサービスへの影響を統合することで、チームが何が変更されたのか、何が影響を受けているのか、そして次に何をすべきかを理解するのに役立ちます。

  • Catchpointは、デジタルエクスペリエンス、インターネットパフォーマンス、アプリケーションの利用状況、DNS、API、CDN、ISP、SaaS、および外部依存関係全体にわたって、外部からの視点による可視性を提供します。

  • AWS Summit New Yorkにおいて、LogicMonitorはAWSへの移行、AIと高性能ワークロード、運用上のノイズ低減、デジタルエクスペリエンスの可視化に焦点を当てます。

AIは、チームがデジタルサービスを構築、展開、サポートする方法を変革しています。同時に、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、Kubernetesクラスター、インターネットパス、サードパーティの依存関係、ハイブリッドインフラストラクチャなど、それらのサービスを支えるシステムにも、より大きな負荷をかけています。

多くの企業にとって、現在ではそのシステムの大部分がAWS上で稼働しています。AWSサミット・ニューヨークでは、LogicMonitorが、パフォーマンスの問題が顧客に影響を与える前に、AWSのモニタリング、デジタルエクスペリエンスデータ、AIを活用した運用を連携させる方法を実演します。

AWSサミット・ニューヨークでLogicMonitorにお会いいただき、自律型ITがAWS、ハイブリッドインフラストラクチャ、デジタルエクスペリエンス、インターネットパフォーマンスをどのように連携させるかをご覧ください。

AWSの近代化には新しい運用モデルが必要だ

AWSは、企業が迅速に最新化するための拡張性と柔軟性を提供します。各チームは、VMwareワークロードの移行、クラウドネイティブサービスの拡張、Kubernetes上での構築、生成型AIの実験、そしてAmazon BedrockやSageMakerといったAWSサービスの活用によって、より迅速な開発を実現しています。

EC2インスタンスは起動および終了され、Kubernetesクラスターはスケーリングされます。アプリケーションはAWS内外のサービスに依存し、AIワークロードは新たなパフォーマンスとコストの変動要因をもたらします。顧客向けの単一のエクスペリエンスは、クラウドインフラストラクチャ、データセンターシステム、外部API、DNS、CDNパフォーマンス、インターネットルーティング、およびSaaSサービスに依存する可能性があります。

インシデント発生時に、ダッシュボードだけではこれらのシグナルを迅速に把握することはできません。チームは、どのサービスが変更されたのか、どのユーザーが影響を受けているのか、そして問題がAWS内部にあるのか、AWS外部にあるのか、あるいはシステム間のどこかにあるのかを知る必要があります。

LogicMonitorとAWS：ハイブリッド変革のためのパートナーシップ

LogicMonitorはAWS上で稼働しており、自社データセンターからAWSへの移行も経験済みです。そのため、チームはクラウド移行に関する豊富な実務経験を積んでいます。この経験は、お客様の移行計画策定、リスク軽減、パフォーマンス検証、ワークロード移行後の運用支援のあり方に大きく貢献しています。

AWSのお客様にとって、LogicMonitorはAWSサービス、オンプレミスインフラストラクチャ、VMware環境、Kubernetes、ネットワーク、ストレージ、アプリケーション、ビジネスサービスなど、クラウドおよびハイブリッド環境全体にわたる可視性を提供します。

LogicMonitorはAWS Marketplaceでも入手可能で、お客様はAWSを通じて効率的に購入できます。AWSの利用契約額が確定している組織の場合、プライベートオファーを利用することで、購入プロセスを簡素化しつつ、より広範なモダナイゼーション作業をサポートできます。

Edwin AIはシグナルを次のステップへと変換する

Edwin AIは、LogicMonitorが提供するIT運用向けAIエージェントです。テレメトリ、トポロジー、イベントコンテキスト、サービスへの影響といった情報を統合することで、チームは変更点、影響を受けた要因、そして次に取るべき行動を把握できます。

AWS環境では、インスタンスの起動、コンテナのスケーリング、依存関係の変化、顧客向けサービスのクラウドおよびハイブリッドシステム間での移動などにより、状況は刻々と変化します。メトリクス、ログ、トレース、イベント、構成変更、パフォーマンスデータはすべて、手動で相関関係を分析するには速すぎる速度で変化します。

Edwin AIは、しきい値の調整、イベントの相関分析、コンテキスト豊富なアラートの表示、根本原因分析の迅速化、インシデントの要約、および次のアクションの推奨を行うことで、こうした作業を軽減します。チームはインシデント発生時に優先順位をより明確に把握でき、適切な場面で統制された自動化を実現するための実践的な道筋を得ることができます。

死角がないということは、AWSを内側から外側へ、そして外側から内側へと見るということだ。

AWSの監視に関する議論のほとんどは、クラウド内部から始まります。チームは、EC2、S3、RDS、EKS、ECS、Lambda、VPC、ロードバランシング、Bedrock、SageMakerといったサービスに対する可視性を必要としています。

しかし、顧客はインフラを内部から体験することはない。

ユーザーは外部からアプリケーションを体験します。ページの読み込み速度の遅さ、トランザクションの失敗、通信障害、地域的な遅延、サードパーティの障害、インターネットのパフォーマンス問題などを感じ取ります。根本原因がAWS、データセンター、DNSプロバイダー、CDN、APIの依存関係、あるいはシステム間のどこかにあるかどうかは、ユーザーにとってはどうでもいいことです。

そこでCatchpointが、外部からの視点という重要な機能を追加します。LogicMonitorの視野を内部システムだけでなく、デジタルエクスペリエンス、アプリケーションの利用状況、Webパフォーマンス、DNS、API、CDN、ISP、SaaS、外部依存関係、インターネットパフォーマンスへと拡張します。チームは、サービスがユーザーの期待どおりにアクセス可能で、応答性が高く、パフォーマンスを発揮しているかどうかを検証できます。

AWSの内部テレメトリデータと外部からのエクスペリエンスデータを同じ運用状況図に統合することで、チームはインシデントに関するより的確な質問に回答できるようになります。

  • 問題はAWS内部にあるのか、AWS外部にあるのか、それともシステム間のどこかにあるのか？
  •  どのユーザー、地域、サービス、またはアプリケーションの利用状況が影響を受けますか？
  •  これはサービスの問題でしょうか、インターネットの問題でしょうか、外部依存関係の問題でしょうか、それともハイブリッドインフラストラクチャの問題でしょうか？
  •  チームはまず何を優先すべきでしょうか？
  •  エクスペリエンスが回復したことをどのように確認すればよいですか？

業務量が移動しても近代化は終わらない

ワークロードの移行が完了したからといって、移行作業が終わったわけではありません。チームは引き続き、パフォーマンスの検証、依存関係の監視、コスト管理、そしてユーザーへの影響がないことを確認する必要があります。

AI関連の取り組みは、同様の運用上の負担を生み出します。モデルが展開された後も、チームはコンピューティング、ストレージ、ネットワーク、Kubernetes、AWS AIサービス、アプリケーションの依存関係、ユーザーエクスペリエンスなど、モデルを支えるインフラストラクチャを監視する必要があります。

LogicMonitorは、環境の変化に応じてAWSリソースを自動的に検出し、可視性を維持するのに役立ちます。VMwareからの移行、データセンターの近代化、AWSと従来のインフラストラクチャを併用する組織にとって、この継続性は移行中にコンテキストを失うリスクを軽減します。


AWSサミット・ニューヨークでLogicMonitorから期待できること

AWSサミットの参加者の皆様と、以下の点についてお話しする予定です。

AWSの移行と近代化

依存関係の発見方法、移行前、移行中、移行後のソース環境と移行先環境の並行監視方法、パフォーマンスの検証方法。

AIと高性能ワークロード

Bedrock、SageMaker、EKS、EC2 GPUインスタンス、コンピューティング利用率、ストレージ、ネットワークパフォーマンス、およびAIアプリケーションを支えるハイブリッドシステムを監視する方法。

エドウィン AI

AIを活用した相関分析、異常検知、動的閾値設定、インシデント概要、推奨される次のアクションによって、手動によるトリアージがどのように削減されるか。

キャッチポイント

ユーザーエクスペリエンス、DNS、API、CDN、ISP、SaaS、インターネットの状態など、外部からの視点を取り入れることで、サービスが顧客にとって適切に機能しているかどうかを検証する方法。

AWSインシデント発生時に、より明確な回答を得る

ほとんどのITチームは、新たなダッシュボードを求めているわけではありません。彼らが必要としているのは、何が変わったのか、何がリスクにさらされているのか、どのユーザーが影響を受けているのか、そして次にどのような対策を講じるべきなのかを知ることです。

AWS Summit New Yorkでは、AWSの可視化、デジタルエクスペリエンスのモニタリング、AIを活用した運用が、お客様の環境におけるリスクをどのように軽減できるかについて議論しましょう。

AWSサミット・ニューヨークでLogicMonitorをご覧ください

LogicMonitorがAWSのお客様に対し、クラウドの可視化、デジタルエクスペリエンスのモニタリング、AIを活用した運用をLM Envision、Catchpoint、Edwin AIと連携させる方法をご覧ください。

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