ナビゲーション全体を読み込み中です。

Elevate 2026へのカウントダウンが始まりました。 今すぐ登録 シカゴ、ロンドン、またはシドニーで私たちと一緒に過ごしませんか。

Partners

ドキュメント

LMアカデミー

LMコミュニティ

価格

Platform
解決策
業種
職種
結果はありません。
無料トライアル

14日間フルアクセス LogicMonitor プラットフォーム

ロジックモニターブログ

デジタルパフォーマンスを向上させるために実行できる5つのアクション

ユーザーにとって、動作が遅いということは、サービスが停止しているように感じられます。ITチームがユーザーエクスペリエンスを追跡し、インターネット全体の経路を監視し、収益を守るために実行できる5つの実践的な対策をご紹介します。

6〜10分
デントン千倉

ニュースレター

最新情報のメール配信を登録

最新のブログ、ホワイトペーパー、電子ガイドなどを直接受信ボックスにお届けします。

シェア

クイックダウンロード

パフォーマンスの低下は、システム停止と同様に顧客を失う原因となるため、信頼性を最優先事項として扱うべきです。

  • IT専門家の53％が、処理速度の低下は新たなダウン状態であり、パフォーマンスの低下はシステム障害と同様に収益に大きな打撃を与えると回答している。

  • 緑色の内部ダッシュボードは、DNS、CDN、BGP、およびラストマイルの問題がファイアウォールの外側に存在するため、わずか5秒のチェックアウトを隠蔽してしまう可能性があります。

  • エクスペリエンスレベルの目標設定、インターネット経路全体の可視化、そしてAIを活用した分析により、チームはユーザーが気づく前に速度低下を検知できます。

  • 顧客が実際に体験する場所でパフォーマンスを測定し、ダッシュボードの表示と顧客の現実とのギャップを埋めましょう。

デジタルビジネスにとって、パフォーマンスの低下は、ダウンタイムと同様に、顧客の離脱、収益の損失、信頼の低下といった結果をもたらします。ユーザーは「利用不可」と「使用不可」を区別しません。チェックアウトが5秒間停止したり、ダッシュボードの読み込みが遅れたり、ワークフローが途中でフリーズしたりすれば、顧客がクリックした際にブランドが約束した内容が破られてしまいます。そして、デジタルエコシステムが複雑化するにつれて（サードパーティへの依存、インターネット経路、エッジインフラストラクチャの増加など）、パフォーマンス障害が発生する範囲も拡大していきます。

Hubspot SREレポート2025ITプロフェッショナルの53%が、遅いことは新たなダウンだと考えており、44%がパフォーマンスは サービスレベル目標この変化は、収益データが既に裏付けていることを反映している。つまり、アプリケーションのパフォーマンス低下はダウンタイムと同じくらい有害であり、ITチームはそのように対処する必要があるということだ。

これはITチームにとって何を意味するのか

SREレポートは、これをウェブパフォーマンスと、高速でパーソナライズされたシームレスなデジタル体験を提供する必要性という観点から捉えています。レポートでは、「パフォーマンスの低下は、完全なダウンタイムや利用不能と同じくらい深刻である」と述べ、ITチームに対し、エクスペリエンスベースの目標（例えば、ユーザーの95%が5秒以内にチェックアウトを完了できるようにするなど）に基づいてパフォーマンスを測定することを推奨しています。

ここで、組織はこの変化に対応するために何ができるのかという実際的な疑問が生じます。具体的な枠組みに入る前に、業績に対する期待が日々の行動にどれほど深く根付いているかを理解しておくことが重要です。

パフォーマンスの試金石

あなたが「遅い」ことに対してどれほど寛容でなくなっているかを明らかにするようなシナリオをいくつか考えてみましょう。

1. ドライブスルーテスト

次にドライブスルーで店員に「ご注文をどうぞ」と聞かれたら、返事をする前に少し間を置いてみましょう。ゆっくり数えてみてください。「ワン・ミシシッピ、ツー・ミシシッピ」。3つか4つ数える前に、おそらく同じ質問が繰り返されるでしょう。もしあなたがすでに列に並ぶ代わりにアプリで注文するようになったなら、ゆっくり待つことはあなたにとって新しい「ダウン」の基準になっているはずです。

2. 砂時計テスト

次回オンラインで注文する際に、読み込み中のスピナーや「このページを更新しないでください」というメッセージが表示されたら、カーソルを動かしたり、スマートフォンを確認したり、別のタブを開いたりするまでにどれくらいの時間がかかるか観察してみてください。おそらくほんの数秒でしょう。

3. ハウツー動画テスト

次にチュートリアル動画を見始めるときは、「やり方を教えてよ」とどれだけ早く思うか注意してみてください。おそらく、最初の1分以内に、もっと短い動画を探し始めるでしょう。

こうした反応は個人的なものですが、顧客の行動に直接的に結びついています。ためらい、競合他社のサイトへの切り替え、カート放棄など、あらゆる行動は、大規模に展開された同じ本能の表れです。パフォーマンスが低下しても、ユーザーは問い合わせをするのではなく、離脱してしまうのです。

パフォーマンスを信頼性の最優先事項として扱うための5つの行動

上記の試金石は軽いものですが、パフォーマンスの遅さがビジネスに及ぼす影響は深刻です。ウェブサイトやアプリの速度が速ければ、収益に直接つながります。 豊富なデータ 高速なデジタル体験がもたらすプラスの財務効果と、低速な体験がもたらすコスト（コンバージョン率の向上、サポート件数の減少、SLA遵守率の向上、デジタル投資に対する経営陣の信頼の向上など）を示しています。

「業務の遅延は新たなダウン状態」という現実に対処するために、ITチームが取るべき5つの対策を以下に示します。

1. 信頼性に関するITとビジネスの視点を整合させる

SREレポートは、異なる管理レベル間で信頼性に関する取り組みに対する認識に大きな隔たりがあることを指摘しています。ITチームとビジネスチームが何がうまくいっていて何がうまくいっていないのかについて合意できない場合、経営陣はすべてが順調だと考え、運用担当者は舞台裏で対応に追われるため、パフォーマンス向上に向けた取り組みは停滞してしまいます。

測定すべきことと変更すべきこと： 「想定される業務」（経営陣が想定している状況）と「実際の業務」（運用チームが日々経験している状況）を比較します。双方にとって重要な指標について共通の認識を構築します。ITパフォーマンスの改善を、コンバージョン率、顧客維持率、サポートチケット数、運用コストといったビジネス成果に結びつけます。

共有ダッシュボードは、これを具体的に実現します。IT部門とビジネス部門の関係者が、インフラストラクチャの状態、インターネット経路のパフォーマンス、ユーザーエクスペリエンスの指標など、同じデータを参照することで、相反する憶測ではなく、証拠に基づいた議論が可能になります。 LogicMonitorのインフラストラクチャ監視 これにより、両チームがシステムの状態とパフォーマンスの傾向に関する信頼できる唯一の情報源を共有できるようになります。

2. 経験レベル目標に対するパフォーマンスを追跡する

ほとんどのIT組織は、CPU、メモリ、稼働時間、グリーンダッシュボードといった内部指標に注目しています。しかし、健全な内部指標は必ずしも良好なユーザーエクスペリエンスを保証するものではありません。サーバーの稼働率が99.9%であっても、サードパーティの依存関係、DNSの遅延、ファイアウォール外のCDNの問題などが原因で、ユーザーが5秒もかかるページ読み込みに苦労している場合があります。内部的な健全性とユーザー体験上の信頼性のギャップこそが、根本的な課題です。従来のあらゆる指標でシステムが「稼働中」と表示されていても、顧客はシステムが壊れているように感じてしまうのです。

測定すべきことと変更すべきこと： 測定戦略に、ユーザー体験に基づいたアウトサイドイン型の指標を追加しましょう。チェックアウト完了率だけにとどまらず、負荷がかかった状態でのログイン完了率、上位95パーセンタイルにおける検索応答時間、最もアクティブなユーザーセグメントのダッシュボード読み込み時間、重要なパートナー連携におけるAPIトランザクション遅延、主要地域における最初の有意義なインタラクションまでの時間などを追跡します。それぞれの指標に明確な目標を設定し、バーンダウンチャートを使用して、目標達成が順調に進んでいるか、あるいは遅れているかを視覚的に把握しましょう。

ロジックモニターシンセティックス (NAIST) と インターネットパフォーマンス監視内部インフラストラクチャの可視性を超えて、DNS解決、CDN配信、BGPルーティング、ラストマイル接続など、インターネット経路全体でユーザーが実際に体験している状況を把握できるようにしましょう。そうすることで、「システムは正常」と「ユーザーが問題を抱えている」というギャップが明確になり、対処が可能になります。

3. AIと分析を活用してより迅速に回答を得る

エクスペリエンスレベルの目標を追跡するだけでなく、AIと分析機能を活用して、単純な平均値にとらわれない分析を行いましょう。中心傾向を示す平均値は誤解を招く可能性があります。高速なエクスペリエンスを経験したユーザーと低速なエクスペリエンスを経験したユーザーの割合が示されず、収益に大きな影響を与えるロングテール外れ値が隠されてしまう可能性があるからです。

測定すべきことと変更すべきこと： 平均値だけに頼るのではなく、パフォーマンスデータの分布全体を提示します。地域、デバイスの種類、ISP、あるいは最も収益を上げている顧客セグメントなど、ビジネスの側面ごとに結果を分類します。AIを活用して、手動分析では見逃してしまうようなトレンドの変化や相関関係を特定し、それらの知見を適切な対応が可能なチームに伝達します。

エドウィン AILogicMonitorのインテリジェンスレイヤーであるEdwin AIは、インフラストラクチャ、アプリケーション、インターネットパフォーマンス全体にわたるテレメトリを継続的に分析し、異常を顕在化させ、相関関係を特定し、ビジネスへの影響度に基づいて問題の優先順位付けを行います。たとえば、Edwin AIは、地域的な速度低下がDNSレイテンシ、CDNの劣化、またはバックエンドリソースの飽和と相関しているかどうかを識別できるため、チームは推測に頼ることなく、根本原因をより迅速に解決できます。これにより、チームは事後対応型のトラブルシューティングから、事前対応型のパフォーマンス管理へと移行できます。

4. すべてのスタックコンポーネントにパフォーマンス重視の考え方を適用する

アプリケーションのパフォーマンスをそのソース（例えば、ホストされているクラウドと同じ場所）からのみ測定しても、ユーザーエクスペリエンスに影響を与える要因を把握することはできません。インフラストラクチャとユーザー間のインターネット経路は、独立したシステムが複雑に連鎖したものであり、いずれかのシステムに問題が発生すると、内部アラートが一切発生することなくパフォーマンスが低下する可能性があります。

測定すべきことと変更すべきこと： アプリケーションとユーザーの間にあるインターネットスタックのすべてのコンポーネントをマッピングして監視します。これには以下が含まれます。

  • DNSプロバイダー: 解決時間、伝播の一貫性、フェイルオーバー動作
  • CDNレイヤー： キャッシュヒット率、オリジンオフロード、地域別エッジレイテンシ
  • BGPルーティング: 経路の安定性、経路リーク、変更後の収束時間
  • クラウドエッジとロードバランサー： 接続確立時間、TLSハンドシェイク時間
  • サードパーティ API: 決済処理業者、認証サービス、および分析タグの応答時間、エラー率、タイムアウト頻度
  • インターネットサービスプロバイダ（ISP）とラストマイル接続： 主要通信事業者および地域におけるパケット損失、ジッター、スループットの変動

エクスペリエンスレベルの目標が達成目標であるため、これらのコンポーネントすべてを可視化する必要があります。アプリケーションからエンドユーザーのデバイスに至るまでの全経路において、ユーザーが実際に体験する場所でパフォーマンスを測定してください。

5. 継続的なパフォーマンス改善を維持する

パフォーマンスは一度きりのプロジェクトではありません。顧客の期待が高まり、デジタルアーキテクチャが複雑化するにつれて、「許容できる」パフォーマンスの基準は下がり続けています。パフォーマンスを定期的な監査として捉えるチームは、後れを取ることになるでしょう。

測定すべきことと変更すべきこと： 開発および運用ワークフローにパフォーマンスを継続的に組み込む。実践的なチェックリスト：

  • パフォーマンス予算： 機能ごとにページサイズ、応答時間、レンダリング予算を設定します。リリースがこれらの値を超えた場合は、ビルドを中断します。
  • 共有ダッシュボード： リアルタイムのパフォーマンスデータを製品、エンジニアリング、およびビジネスチームが利用できるようにすることで、最適化が共通の責任となるようにする。
  • スプリントの振り返り： 開発速度と並行して、ユーザー体験に関する指標をレビューしましょう。前回のリリースで、ユーザーの実際の感覚が改善されたのか、悪化したのかを問いかけてみてください。
  • ゲートを解放する: 主要なユーザーエクスペリエンス指標を許容範囲を超えて悪化させるようなデプロイメントをブロックします。
  • 経験レベル別SLOレビュー： 四半期ごとに目標を見直しましょう。基準値が改善されたら、目標をより厳密に設定します。新しいサービスが開始されたら、対象範囲を拡大します。

4Cは基礎であり続ける： c文化 cコミュニケーションと cコラボレーション、 c常にパフォーマンス向上を意識する姿勢が、この取り組みを後押しします。インフラストラクチャの状態、インターネットのパフォーマンス、AIによるインサイトを統合したプラットフォームを活用することで、チームは継続的な可視性を維持し、パフォーマンスの傾向が顧客にとってダウンタイムとなるような遅延に発展する前に対応することができます。

スローからプロアクティブへ

ユーザーが既にそう判断しているため、遅いことはもはや「ダウン」の新たな基準となっています。問題は、顧客がパフォーマンスの低下に気づく前にチームがそれに気づくか、それとも顧客が既に離脱した後に気づくか、という点だけです。LogicMonitorは、インフラストラクチャ監視、インターネットパフォーマンス監視、AIオーケストレーションを1つのプラットフォームに統合し、スタックのあらゆるレイヤーにわたってデジタルエクスペリエンスを保護するための可視性とインテリジェンスをチームに提供します。

顧客と同じように、スタックのあらゆるレイヤーでパフォーマンスを確認できます。

LogicMonitorは、インフラストラクチャ監視とインターネットパフォーマンス監視を1つのプラットフォームに統合しているため、収益が失われる前に、チームが速度低下を特定し、根本原因を修正できます。

よくあるご質問

「スローダウンは新たなダウンタイム」とは、ITチームにとってどのような意味を持つのでしょうか？

ユーザーは、動作が遅いとシステム障害と同じように反応します。つまり、作業を放棄して離脱してしまうのです。チェックアウトが滞ったり、ダッシュボードの動作が遅くなったりすることは、システム障害と同じくらいユーザーにとって大きな損失となります。「SREレポート2025」によると、ITプロフェッショナルの53%が、パフォーマンスの低下はシステム停止と同じくらい有害だと回答しており、チームは同様の緊急性をもってパフォーマンスの低下を追跡・管理する必要があります。

なぜ稼働時間とCPUの指標だけではデジタルパフォーマンスを測るのに不十分なのでしょうか？

CPU、メモリ、稼働時間といった内部指標はファイアウォール内部のシステムの状態を示しますが、ユーザーが実際に体験している状況は捉えられません。サーバーの稼働率が99.9%と報告されていても、DNSの遅延、CDNの問題、サードパーティの依存関係などが原因で、顧客は5秒もページの読み込みを待たされることがあります。ユーザー体験レベルの目標を設定し、外部からの監視を取り入れることで、「システムは正常」と「ユーザーが苦労している」というギャップを埋めることができます。

ユーザーエクスペリエンスを保護するために、チームはインターネットスタックのどの部分を監視すべきでしょうか？

アプリケーションとユーザーの間にあるすべてのコンポーネントを監視しましょう。DNS解決、CDN配信、BGPルーティング、クラウドエッジとロードバランサー、サードパーティAPI、ISPおよびラストマイル接続などです。これらのいずれかに問題が発生すると、内部アラートがトリガーされることなくパフォーマンスが低下する可能性があります。Catchpointを搭載したLMインターネットパフォーマンスモニタリングは、このパス全体にわたる可視性をチームに提供します。

デントン千倉著

テクニカルライター

デントン・チクラは、テクニカルライターであり、長年にわたりオブザーバビリティを推進してきた人物です。彼は、サイト信頼性エンジニアやエンジニアリングチームがインターネットの回復力を強化するツールや機能を発見できるよう支援することに注力しています。監視、パフォーマンス、インフラストラクチャの交差点で活動し、複雑なシステムをより理解しやすく使いやすいものにすることで、高度な技術的詳細と実際の運用とのギャップを埋めています。彼の目標は、チームがより迅速に構築し、問題を早期に発見し、よりスマートに復旧できるよう支援し、最終的にはインターネットをすべての人にとってより良く、より信頼性の高い場所にすることです。

免責事項: このブログで述べられている見解は著者の見解であり、LogicMonitor またはその関連会社の見解を必ずしも反映するものではありません。

デントン千倉著

テクニカルライター

デントン・チクラは、テクニカルライターであり、長年にわたりオブザーバビリティを推進してきた人物です。彼は、サイト信頼性エンジニアやエンジニアリングチームがインターネットの回復力を強化するツールや機能を発見できるよう支援することに注力しています。監視、パフォーマンス、インフラストラクチャの交差点で活動し、複雑なシステムをより理解しやすく使いやすいものにすることで、高度な技術的詳細と実際の運用とのギャップを埋めています。彼の目標は、チームがより迅速に構築し、問題を早期に発見し、よりスマートに復旧できるよう支援し、最終的にはインターネットをすべての人にとってより良く、より信頼性の高い場所にすることです。

免責事項: このブログで述べられている見解は著者の見解であり、LogicMonitor またはその関連会社の見解を必ずしも反映するものではありません。

© LogicMonitor 2026 | 無断複写・転載を禁じます。 | ここで言及されているすべての商標、商号、サービス マーク、およびロゴは、それぞれの会社に帰属します。

関連ブログ

AWS Kinesis 上で OpenTelemetry トレースヘッダーを伝播する方法: パート 3
Blog 可観測性

AWS Kinesis 上で OpenTelemetry トレースヘッダーを伝播する方法: パート 3

Kinesis PartitionKey と ExplicitHashKey を組み合わせることで、OpenTelemetry トレース コンテキストを伝播させつつ、レコードを元のシャードに保持し、順序を維持することができます。
2026 年 10 月 5 日
さらに詳しく
統合クラウド監視がハイブリッドITの盲点を解消する方法
Blog クラウド

統合クラウド監視がハイブリッドITの盲点を解消する方法

現代のITは、パブリッククラウド、データセンター、コンテナ、SaaS、ネットワーク、AIサービスなど、複数の環境にまたがって運用されています。これらの環境が同じ可観測性コンテキストを共有することで、クラウド監視はより大きな価値を発揮します。これにより、チームはサービスの問題をより明確にトラブルシューティングし、クラウド支出を管理し、AIを活用した運用をサポートできるようになります。
2026 年 9 月 30 日
さらに詳しく
WebMCP監視：AIエージェントにとってウェブサイトの稼働時間だけでは不十分な理由
Blog WebMCPモニタリング

WebMCP監視：AIエージェントにとってウェブサイトの稼働時間だけでは不十分な理由

ウェブサイトが正常に見えていても、AIエージェントが誤動作する可能性があります。WebMCPのモニタリングでは、ツール検出からバックエンド応答まで、エージェントの動作全体を検証するために合成テストがどのように使用されるかをご覧ください。
2026 年 9 月 18 日
さらに詳しく