チームの可観測性を現実のものにするための4つのステップ

無し ハイブリッド可観測性 AI を活用したアプリケーションを開発する場合、アプリケーションの可視性が完全にないとストレスを感じます。また、リスクの高いデプロイメントにつながります。しかし、多くの開発者が、本番環境のコードに何が使われているのかを十分に把握できていないと聞きます。アプリの透明性がなければ、開発者は次のことを知ることができません。

• コードが基盤となるインフラストラクチャおよびクラウドサービスに接続する方法。
• コード内でエラーを引き起こしているもの。
• ユーザーが旅の途中で経験していること。

正しいストーリーを伝えていないチケット、権限、ダッシュボードをナビゲートしてみることができますが、この問題を解決する方法はいくつかあります。

ここでは、アプリケーションのコードの可視性を向上させるためにチームが実装する必要があるハイブリッド オブザーバビリティのベスト プラクティスをいくつか紹介します。 

ステップ1：適切な監視ソリューションを見つける

従来のアプリケーション監視ツールは、アプリからのみ問題とパフォーマンスを提示する傾向があります。基盤となるオンプレミスまたはクラウドインフラストラクチャリソースを無視し、問題が発生した場合のトラブルシューティングに対する開発者の可視性を大幅に制限します。 

したがって、開発者がチーム内で可観測性を実現するために最初にできることは、適切なソリューションを使用していることを確認することです。 

監視ソリューションがコードを自信を持って出荷する能力を妨げているかどうかを判断するための簡単な質問をいくつか示します。

• 監視ツール内でソフトウェアリリースの影響を確認できますか？ 
• 監視ツールはコードレベルの可視性を提供しますか？ アプリケーション、インフラストラクチャ、ネットワーク、またはストレージ内にエラーが存在するかどうかを知っていますか？   
• あなたのチームは成功するためにツールを単独で使用できますか？ または、変更を加える許可を別のチームに求める必要がありますか？  
• ツールは、ユーザーが問題をどのように経験しているかを示していますか？ 確立されたベースラインに対して測定しますか？ これがないと、適切なバグに優先順位を付けるのが難しくなります。

反対ではなく、チームと連携する監視ソリューションは、製品の可視性を向上させるXNUMXつの方法にすぎません。 

ステップ2：ユーザーエクスペリエンスが低下する前にアラートを管理する

アラートの受信が多すぎると、混乱を招き、時間がかかるだけでなく、手遅れになる前に問題を解決するという本当に重要なことから注意をそらす可能性があることを理解しています。 アラートのトリアージは、スムーズな操作とユーザーエクスペリエンスのための最も重要な問題を認識するのに役立ちます。

ビジネスクリティカルなアラートを他のアラートから分離するために、監視ソリューション内でメトリックを再計測する必要はありません。 すでに追跡されているメトリックを簡単に表示できることを確認してください。 これを念頭に置いて、ユーザーが深く気にかけているXNUMXつまたはXNUMXつのメトリックを選択し、ここでアラートに焦点を合わせます。 次にいくつかの例を示します。 

• 95％のレイテンシは> 1秒です
• リクエストの失敗率は> 0.1％です

このような基準は、ユーザーエクスペリエンスに深刻な影響があることを示しています。 これらのアラートを既存のチケットシステムに接続するか、オンコールチームを呼び出して、ミッションクリティカルな問題に飛びつきます。

このプロアクティブな可観測性のベストプラクティスは、ユーザーエクスペリエンスの低下を最小限に抑えるのに役立ちます。 監視する価値のあるメトリックがわかったら、実際に注意が必要なエラーに注目してください。   

ステップ3：手遅れになる前にエラーを理解する

ユーザーエクスペリエンスに影響を与える可能性のあるすべてのエラーを修正したいという衝動に圧倒されるのは簡単です。 重大なエラーを理解する必要がありますが、異常や軽微なエラーが発生する前に注意してください。 

に投資する エラー監視ツール 重大ではないエラーを特定するのに役立つため、チームは優先度の高い問題に対処し、重大なインシデントのリスクを軽減することに集中できます。

これは 可観測性とは –内部信号からアプリケーションを理解して、システムがどのように機能するかを理解します。ダッシュボードで見栄えのするファンタジーではありません。

ステップ4：より迅速なトラブルシューティングのためにドットに従ってください

インシデントが発生した場合、特にそれがさまざまな通話、システム、マイクロサービスにまたがっている場合は、どこから始めればよいかを知る必要があります。  

不明な点が多い状況でトラブルシューティングを開始する方法は次のとおりです。  

• 自動計測に傾倒して、アプリケーション全体のリアルタイムイベントをキャプチャするトレースを記録します。
• 問題をよりよく理解するために、基礎となるログへのトレースをたどってください。
• マイクロサービスとアプリケーションコンポーネント間の相互作用パターンを参照してください。  
• トレースを監視対象のインフラストラクチャリソースおよびネットワーク呼び出しに関連付けます。

これらのユースケースを念頭に置いて、一元化された可観測性プラットフォームでこれらのユースケースを満たします。 

LogicMonitor で AI を活用したハイブリッド観測性を実現

LogicMonitorでは、監視および可観測性ソフトウェアを通じて、ビジネスで可能なことを拡大しています。 LogicMonitorは、ネットワークからアプリケーション、クラウドに至るまですべてをシームレスに監視し、開発者が問題解決に集中するのではなく、イノベーションに集中できるようにします。 当社のクラウドベースのプラットフォームは、より多くのことを確認し、より多くのことを知り、より多くのことを行うのに役立ちます。